data badag industri mangrupakeun konsép anyar, sacara harfiah dipikaharti, data badag industri nujul kana data badag dihasilkeun dina aplikasi inpormasi industri.
Kalayan integrasi jero inpormasi sareng industrialisasi, téknologi inpormasi parantos nembus kana sadaya tautan ranté industri perusahaan industri, sapertos barcode, kode QR, RFID, sénsor industri, sistem kontrol otomatis industri, Internet industri of Things, ERP, CAD / CAM / CAE / CAI sareng téknologi sanésna seueur dianggo dina usaha industri.
Utamana sareng aplikasi téknologi inpormasi generasi anyar sapertos Internét, Internét sélulér, sareng Internet of Things dina widang industri, perusahaan industri ogé parantos lebet kana tahap pangembangan énggal dina industri Internét, sareng data anu dicekel ku perusahaan industri ngagaduhan. jadi beuki loba.
Aplikasi data badag industri bakal mawa era anyar inovasi jeung transformasi dina usaha industri.Ngaliwatan persepsi béaya rendah, sambungan mobile-speed tinggi, komputasi disebarkeun sarta analisis canggih dibawa ngeunaan Internet sarta mobile Internet of Things, téhnologi informasi jeung sistem industri global keur deeply terpadu, bringing parobahan profound kana industri global, sarta innovating R&D sareng produksi perusahaan., Operasi, pamasaran jeung métode manajemén. Hangao Tech (Mesin SEKO) nerapkeun téknologi Internét pikeun sistem kontrol mesin pembuatan pipa dilas industri stainless steel calakan , ku kituna tim teknis duanana pihak bisa ngawas data produksi sacara real waktu, manggihan faults salila operasi, sarta nyegah shutdowns.
Ku alatan éta, masalah sareng tantangan anu disanghareupan ku aplikasi data ageung industri henteu langkung handap tina industri Internét, sareng dina sababaraha kasus aranjeunna langkung pajeulit.
Usaha industri inovatif ieu dina industri anu béda-béda parantos kéngingkeun kacepetan anu langkung gancang, efisiensi anu langkung luhur sareng wawasan anu langkung luhur.
Aplikasi umum data gedé industri kalebet inovasi produk, diagnosis sareng prediksi kasalahan produk, analisa IoT jalur produksi industri, optimasi ranté suplai perusahaan industri, sareng pamasaran presisi produk.Tulisan ieu bakal nyortir skénario aplikasi data gedé industri dina perusahaan manufaktur hiji-hiji.
1. Ngagancangkeun inovasi produk
Interaksi sareng paripolah transaksi antara para nasabah sareng perusahaan industri bakal ngahasilkeun jumlah data anu ageung.Pertambangan sareng analisa data dinamis palanggan ieu tiasa ngabantosan para nasabah ilubiung dina analisa paménta produk sareng kagiatan inovasi desain produk, sareng nyumbang kana inovasi produk.
Ford mangrupikeun conto dina hal ieu.Aranjeunna nerapkeun téknologi data gedé pikeun inovasi produk sareng optimasi mobil listrik Ford Focus.Mobil ieu parantos janten 'mobil listrik data ageung.' Generasi munggaran kendaraan listrik Ford Focus ngahasilkeun seueur data nalika nyetir sareng parkir.
Nalika nyetir, supir terus ngamutahirkeun akselerasi kendaraan, ngerem, ngecas batré sareng inpormasi lokasi.Ieu mangpaat pikeun drivers, tapi data ogé dikirim deui ka insinyur Ford ngartos kabiasaan nyetir customer urang, kaasup kumaha, iraha jeung dimana ngecas.Sanajan kandaraan keur di standstill a, éta bakal neruskeun ngirimkeun data dina tekanan ban sarta sistem batré tina wahana ka telepon pinter pangcaketna.
Skenario aplikasi data badag customer-centric ieu loba mangpaat, sabab data badag nyandak inovasi produk anyar berharga jeung métode kolaborasi.Supir meunang informasi mangpaat tur up-to-date, bari insinyur di Detroit agrégat informasi ngeunaan kabiasaan nyetir ngartos konsumén, ngamekarkeun rencana perbaikan produk, sarta nerapkeun inovasi produk anyar.
Sumawona, perusahaan listrik sareng panyadia pihak katilu anu sanés tiasa nganalisa jutaan mil data nyetir pikeun nangtukeun dimana ngawangun stasiun ngecas énggal sareng kumaha cara nyegah grid rapuh tina kaleuleuwihan.
2. diagnosis kasalahan produk jeung prediksi
Ieu tiasa dianggo pikeun jasa saatos penjualan produk sareng perbaikan produk.Perkenalan sensor ubiquitous sareng téknologi Internét parantos ngajantenkeun diagnosis kasalahan produk sacara real-time, sedengkeun aplikasi data ageung, modél sareng téknologi simulasi parantos ngamungkinkeun pikeun ngaduga dinamika.
Salila milarian sambungan leungit tina Malaysia Airlines MH370, data operasi mesin diala ku Boeing maénkeun peran konci dina nangtukeun jalur sambungan leungit tina pesawat.Hayu urang nyandak sistem pesawat Boeing salaku pasualan pikeun ningali kumaha aplikasi data gedé maénkeun peran dina diagnosis kasalahan produk.
Dina pesawat Boeing, ratusan variabel, sapertos mesin, sistem bahan bakar, hidrolik, sareng sistem listrik, janten kaayaan dina penerbangan.Data ieu diukur sarta dikirim dina waktu kurang ti sababaraha microseconds.Nyandak Boeing 737 sabagé conto, mesin tiasa ngahasilkeun 10 terabyte data unggal 30 menit dina penerbangan.
Data ieu sanés ngan ukur rékayasa data telemétri anu tiasa dianalisis dina titik anu tangtu di hareup, tapi ogé ngamajukeun kontrol adaptif sacara real-time, pamakean bahan bakar, prediksi gagal komponén sareng béwara pilot, anu sacara efektif tiasa ngahontal diagnosis sareng prediksi kasalahan.
Hayu urang nempo conto General Electric (GE).GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D) Center di Atlanta, AS, ngumpulkeun data ngeunaan rébuan turbin gas GE di leuwih ti 50 nagara di sakuliah dunya, sarta bisa ngumpulkeun data 10G pikeun konsumén unggal poé.Nganalisis aliran data badag konstan ti Geter sensor jeung sinyal suhu dina sistem.Analisis data gedé ieu bakal nyayogikeun pangrojong pikeun diagnosis kasalahan turbin gas GE sareng peringatan dini.
Produsén turbin angin Vestas ogé ningkatkeun tata perenah turbin angin ku cara analisa silang data cuaca sareng data méter turbinna, ku kituna ningkatkeun tingkat kaluaran listrik turbin angin sareng manjangkeun umur jasa.
3. aplikasi data badag garis produksi IoT industri
Jalur produksi manufaktur industri modern dilengkepan rébuan sensor leutik pikeun ngadeteksi suhu, tekanan, panas, geter sareng bising.
Kusabab data dikumpulkeun unggal sababaraha detik, loba bentuk analisis bisa diwujudkeun ku ngagunakeun data ieu, kaasup diagnosis parabot, analisis konsumsi kakuatan, analisis konsumsi énergi, analisis kacilakaan kualitas (kaasup palanggaran peraturan produksi, gagal komponén), jsb.
Anu mimiti, dina watesan pamutahiran prosés produksi, ngagunakeun data badag ieu dina prosés produksi bisa nganalisis sakabéh prosés produksi jeung ngarti kumaha unggal link ieu dieksekusi.Sakali prosés nu tangtu nyimpang tina prosés standar, sinyal alarem bakal dihasilkeun, kasalahan atawa bottlenecks bisa kapanggih leuwih gancang, sarta masalah bisa direngsekeun leuwih gampang.
Ngagunakeun téhnologi data badag, éta ogé mungkin pikeun ngadegkeun model virtual tina prosés produksi produk industri, simulate sarta ngaoptimalkeun prosés produksi.Nalika sadaya prosés sareng data kinerja tiasa direkonstruksi dina sistem, transparansi ieu bakal ngabantosan produsén ningkatkeun prosés produksina.
Pikeun conto anu sanés, dina hal analisa konsumsi énergi, panggunaan sénsor pikeun ngawaskeun sadayana prosés produksi nalika prosés produksi alat tiasa mendakan abnormalitas atanapi puncak konsumsi énergi, ku kituna konsumsi énergi tiasa dioptimalkeun nalika prosés produksi sareng sadaya prosés tiasa. dilaksanakeun.Analisis bakal greatly ngurangan konsumsi énergi.
4. Analisis jeung optimasi ranté suplai industri
Ayeuna, analisa data ageung parantos janten sarana penting pikeun seueur perusahaan e-commerce pikeun ningkatkeun daya saing ranté pasokanna.
Salaku conto, perusahaan e-commerce Jingdong Mall nganggo data ageung pikeun nganalisa sareng ngaduga paménta barang di sababaraha tempat sateuacanna, ku kituna ningkatkeun efisiensi distribusi sareng gudang, sareng mastikeun pangalaman palanggan dinten salajengna.
RFID sareng téknologi idéntifikasi éléktronik produk sanés, téknologi Internet of Things, sareng téknologi Internét sélulér tiasa ngabantosan perusahaan industri kéngingkeun data ageung tina ranté suplai produk lengkep.Ngagunakeun data ieu pikeun analisis bakal mawa kanaékan signifikan dina gudang, distribusi, jeung efisiensi jualan sarta waragad signifikan.turunna.
Aya leuwih ti 1.000 suppliers OEM badag di Amérika Serikat, nyadiakeun leuwih ti 10.000 produk béda ka pausahaan manufaktur.Unggal produsén ngandelkeun ramalan pasar sareng variabel anu béda-béda, sapertos data penjualan, inpormasi pasar, paméran, warta, sareng data pesaing, bahkan ramalan cuaca pikeun ngajual produkna.
Nganggo data penjualan, data sensor produk, sareng data tina database supplier, perusahaan manufaktur industri sacara akurat tiasa ngaduga paménta di daérah anu béda-béda dunya.
Kusabab inventaris sareng harga penjualan tiasa dilacak, sareng tiasa dipésér nalika harga turun, perusahaan manufaktur tiasa ngahémat seueur biaya.
Upami anjeun nganggo deui data anu dihasilkeun ku sénsor dina produk pikeun terang naon anu salah dina produk sareng dimana bagian anu diperyogikeun, aranjeunna ogé tiasa ngaduga dimana sareng iraha bagian anu diperyogikeun.Ieu bakal ngirangan pisan inventaris sareng ngaoptimalkeun ranté pasokan.
