Data batan industri industri mangrupikeun konsép anyar, sacara harfiah ngartos 2 data gedé industri ngarujuk dina aplikasi inpormasi anu dihasilkeun dibébas dina aplikasi industri.
Kalayan ngahijikeun integrasi-langkungpati sareng industri, téknologi inpormasi anu parantos diangkat kana sadaya tautan industri, sapertos jasa industri sacara lega kalayan perusahaan.
Utamana tina aplikasi téknologi inpormasi-generasi anyar sapertos Internét, Internét, sareng Internét hal-hal dina skill industri, sareng perusahaan industri ogé beuki seueur pisan.
Aplikasi data gedé industri bakal bawa ka jaman-ema anyar tina inovasi sareng transformasi di perusahaan industri. Ngaliwatan paningkatan anu panghandapna, sambungan sélédéd kabuka, komputasi komputasi sareng komputasi komputasi sareng analisis ladaan dibawa ku Internét sareng Internét anu matak terpadu, sareng penanaman kakuatan industri, sareng penanaman aturanna. , Operasi, pesenan pamasaran sareng manajemén. Kaiteoo Tech (Mesin SEKO) Ngalamar téknologi internét kana sistem kontrol na Piper industri Pangecas Karentawan Baja anu tiasa ngabantosan mesin , supados tuning téknis anu ducé tiasa ngawas data tiasa ngawas data tiasa ngawas data produksi sacara produksi, sareng nyegah operasi, sareng nyegah operasi.
Ku alatan éta, masalah sareng tantuan anu disayan ku acara dasar industri henteu kurang tina industri internét, sareng dina sababaraha kasus aranjeunna langkung rumit.
Umpis industri inovatif ieu dina industri anu béda-béda dibawa gancang, épéktip anu langkung luhur sareng hiji wawasan anu langkung luhur.
Aplikasi khas data Bogal industri kalebet produksi produk, diagita Lacan sareng prédsi, produksi lintaya industri iot obat eotstrumus éntisi perusahaan merasai standar perusahaan. Artikel ieu bakal nyusun sken incorario tina data gedé industri dina manualterpressingsikan hiji-hiji.
1. Ngagancangkeun inovasi produk
Paripolah interaksi sareng Transaksi antara palanggan sareng perusahaan industri bakal ngahasilkeun jumlah data anu ageung. Pertambangan sareng nganalisis data dinamic pelanggan tiasa ngabantosan para palanggan milu dina hasil propinsi produk sareng kagiatan sajarah posis, sareng ngadamel sumbangan produk.
Ford mangrupikeun conto dina hal ieu. Aranjeunna nerapkeun téknologi dunya ka inovasi produk sareng optimasi mobil fokus forpor. Mobil ieu parantos janten verva om 'mobil listrik ageung.
Nalika nyetir, suplemana terus-terusan ngamutahakeun gagasan kendaraanna, pensing, batré, komputasi inpormasi lokasi. Ieu kapaké pikeun supir, tapi data ogé dikirimkeun kana phitsher pikeun ngartos kabeneran nyetir customer, kalebet kumaha, nalika sareng dimana ngecas. Bahkan upami kendaraan dina mandar, éta bakal diteruskeun ngirimkeun data dina tekanan ban sareng sistem batré ka telepon pinter anu paling caket.
Sadaman aplikasi Croduksi Crasios data ieu ngagaduhan seueur mangpaat, sabab data ageung henteujen inovasi produk énggal sareng metode kolaborasi kolabor. Supir nampi inpormasi anu mangpaat sareng tanggalna, sedangkukeun, ku inspurungan di Detroit Inpormasi ngeunaan kalakuan nyetir seueur pengecaran, ngembangkeun rencana pamutahiran produk, sareng neraskeun inovasi produk énggal.
Leuwih ti, perusahaan kakuatan sareng pamondokan pihak katilu anu tiasa anjeun nganalisa 4ara milion data nyetir pikeun nangtoskeun sedosiana sareng cara nyegah grid rapuh ti beuki rapuh tina grid.
2. Diagnosis sareng prediksi sareng prediksi
Ieu tiasa dianggo pikeun jasa anu saatos sareng pamutahiran produk. Pengenu sensor ubiquitous sareng téknologi Internet parantos damel diagnosis produkti produkna, sedengkeun aplikasi data gedé, sedengkeun aplikasi data gedé, tarophing sareng téknologi basoka anu parantos dilakukeun pikeun nganyat dinamika.
Dina mangsa milarian sambungan leungit tina malaysia mash370, mesin operasi anu diala ku Boeing maénkeun peran konci dina ngintunkeun hiji pilihan pesawat. Hayu urang nyandak sistem pesawat baki sacara pasualan pikeun ningali kumaha aplikasi data gedé maénkeun peran dina didiagimosis kasalahan.
Dina pesawat Boeing, milbes variabel, sapertos ngalaksanakeun, sistem suluh, éndah, sareng sistem listrik, nambihan kaayaan penerbangan. Data ieu diukur sareng dikirim dina kirang ti sababaraha microsConds. Nyandak boeing 737 salaku conto, mesinna tiasa ngahasilkeun 10 databytes data unggal 30 menit dina penerbangan.
Data ieu henteu ngan ukur ngarékak data Telanetri anu tiasa dianalisis dina titik anu tangtu di hareup, tapi ogé ngamekarkeun kadremikeunan reortive sareng préparasi anu teu tiasa ngahontal diagnosis fittiti, anu komponén.
Hayu urang tingali conto listrik umum (ge). Ge nu monensi kenophing sareng didiagnhics (MO & D) di Atlanta, AS, ngumpulkeun data dina rébuan 50G. Nganalisa aliran data anu konsumsi tina getrase jurus sareng sinyal suhu dina sistem. Analisis data gedé ieu bakal masihan dukungan pikeun diagnosis gefosis gear gear sareng peringatan awal.
Vesta Burnisa Turngi ogé ningkatkeun perenah turbin angin ku nganalisa data cuaca sareng data mét turbin, kukituna ningkatkeun tingkat kaluaran listrik.
3. Aplikasi data gedé tina garis produksi Impor
Angka-galur produksi industri modéren dilengkepan salengkuh sensor leutik pikeun ngadektek suhu, geter, geter sareng sora.
Alatan data dikumpulkeun unggal sababaraha detik, seueur bentuk analisis tiasa dirasakeun ku ngagunakeun data ieu, kalebet analisis peralatan, analisis kakuatan (Componén Bahan)
Mimiti, dina sipat pamutahiran produksi produksi, nganggo data basis ieu dina prosés produksi tiasa ngatur sadaya panumbu. Saatos prosés tangtu nyimpang tina prosés standar, sinyal alarm bakal ngahasilkeun, kasalahan atanapi botollenect katahan bakal dipigawe deui, sareng masalah tiasa direngsel deui.
Nganggo téknologi data anu basis, khususna. Nalika sadayana ngolah sareng data pagelaran tiasa diwangun deui dina sistem, transparan ieu bakal ngabantosan produsén produksi maranéhna.
Pikeun conto sanésna, tina hal analisis konsumsi ponsalis tina, nganggo Sensorén pikeun abally ngawas sababaraha prosés produksi Sam muksi tiasa milarian konsumsi énergi sareng sadaya prosés tiasa dilaksanakeun. Analisis bakal ngirangan konsumsi énergi.
4. Analisis sareng optimasi tina ranté suplai industri
Hinten, analisis data ageung parantos hartosna penting pikeun seueur perusahaan e-e-maék pikeun ningkatkeun daya saing bantahan selekna.
Salaku conto, Perusahaan Indwa Jingdong Malal nganggo data gedé anu henteu nganalisa sareng ngaramalkeun para épékungan sateuacanna, sareng mastikeun pangalaman palanggan tina dinten salajengna.
Rfid téknologi éléktronik produk anu sanés, Internét, téknologi hal anu sél, sareng téknologi Internét mobile tiasa ngabantosan perusahaan-perusahaan industri tina ranté tindakan lengkep. Nganggo data ieu pikeun analisa bakal ngalaksanakeun paningkatan anu signifikan dina gudang, distribusi, sareng kawin dina penjualan penjualan. nolak
Aya langkung ti 1.000 Panyaan Oem anu ageung di Amérika Serikat, nyayogikeun leuwih ti 10,000 khusus produk pikeun manodfaktur. Unggal purnama-unggal alesan kimecan pasar sareng variabel anu béda anu béda-béda: sapertos data penjualan, inpormasi pasar, waragad, sareng fasilittor pikeun ngajual produkna.
Nganggo data penjualan, data saksan produk, sareng data tina dipersi penekang demifikasi industri industri perusahaan tiasa akurat di luar dunya.
Kusabab harga panalungtikan sareng judat tiasa ditulis, sareng tiasa digal nalika aya anu tumiba, perusahaan manufaktur tiasa ngahemat seueur biaya.
Upami anjeun asupan data anu dihasilkeun ku sensor di produk tanpa terang naon anu lepat sareng produk sareng tempat anu diperyogikeun, aranjeunna ogé tiasa ogé budjikeun dimana sareng nalika aya sareng bagian diperyogikeun. Ieu sacara bakal ngirangan inventaris sareng ngaoptimalkeun ranté pasokan.
