Индустриаль зур мәгълүматлар - яңа төшенчәләр, туры мәгънәдә аңлашыла, сәнәгать зур мәгълүматлары сәнәгать мәгълүматларын куллануда барлыкка килгән зур мәгълүматларга карый.
Информатизация һәм индустриализациянең тирән интеграциясе белән, информацион технологияләр штрих-кодлар, QR кодлар, RFID, сәнәгать сенсорлары, сәнәгать автоматик контроль системалары, сәнәгать интернеты, ERP, сәнәгать предприятияләренең сәнәгать чылбырының барлык элемтәләренә үтеп керделәр. CAD / CAM / CAE / CAI һәм башка технологияләр сәнәгать предприятияләрендә киң кулланыла.
Бигрәк тә Интернет, мобиль Интернет, әйберләр интернеты кебек яңа буын мәгълүмат технологияләрен сәнәгать өлкәсендә куллану белән, сәнәгать предприятияләре дә Интернет индустриясенең яңа үсеш этабына керделәр, һәм сәнәгать предприятияләре мәгълүматлары. көннән-көн арта бара.
Сәнәгать зур мәгълүматларын куллану сәнәгать предприятияләрендә инновацияләр һәм үзгәртеп коруларның яңа чорын китерәчәк.Арзан бәяле кабул итү, югары тизлекле мобиль тоташу, Интернет һәм мобиль Интернет, таратылган исәпләү һәм алдынгы анализ аша информацион технологияләр һәм глобаль сәнәгать системалары тирән интеграцияләнә, глобаль тармакларга зур үзгәрешләр кертә, һәм инновацияләр кертә. Тикшеренүләр һәм предприятияләр җитештерү., Операция, маркетинг һәм идарә итү ысуллары. Hangao Tech (SEKO Machinery) контроль системасына Интернет технологияләрен куллана интеллектуаль дат басмас корыч промышленность эретеп торба ясау техникасы , шулай итеп ике якның да техник коллективлары җитештерү мәгълүматларын реаль вакытта күзәтә алалар, эш вакытында кимчелекләр табалар һәм туктатылмасын өчен.
Шуңа күрә, сәнәгатьнең зур мәгълүмат кушымталары алдында торган проблемалар һәм проблемалар Интернет индустриясеннән ким түгел, һәм кайбер очракларда алар катлаулырак.
Төрле тармактагы бу инновацион сәнәгать предприятияләре тизрәк тизлек, югары эффективлык һәм югары аңлау китерде.
Сәнәгать зур мәгълүматларының типик кулланылышына продукт инновациясе, продукт җитешсезлеген диагностикалау һәм фаразлау, IoT промышленность җитештерү линиясе, сәнәгать предприятияләрен тәэмин итү чылбырын оптимизацияләү, продуктның төгәл маркетингы керә.Бу мәкалә производство предприятияләрендә сәнәгать зур мәгълүматларының куллану сценарийларын бер-бер артлы тәртипкә китерәчәк.
1. Продукциянең инновацияләрен тизләтү
Клиентлар һәм сәнәгать предприятияләре арасындагы үзара бәйләнеш һәм операция тәртибе күп күләмдә мәгълүмат китерәчәк.Бу клиентларның динамик мәгълүматларын казу һәм анализлау клиентларга продукт таләбен анализлауда һәм продукт дизайны инновацион эшчәнлегендә катнашырга, продукт инновациясенә өлеш кертә ала.
Бу яктан Форд мисал.Алар продукт инновациясенә һәм Ford Focus электр машинасын оптимизацияләүгә зур мәгълүмат технологияләрен кулландылар.Бу машина чынлап та 'зур мәгълүматлы электр машинасына әйләнде. ' Форд Фокусның беренче буыны электр машиналары машина йөртүдә һәм тукталышта күп мәгълүмат тудырдылар.
Машина йөрткәндә машина йөртүче машинаның тизләнешен, тормозын, батарейканы зарядлау һәм урнашу мәгълүматын өзлексез яңартып тора.Бу машина йөртүчеләр өчен файдалы, ләкин мәгълүматлар шулай ук Форд инженерларына клиентның машина йөртү гадәтләрен аңлау өчен җибәрелә, шул исәптән ничек, кайчан һәм кайда зарядка ясарга.Автомобиль туктап калса да, ул шин басымы һәм машинаның батарея системасы турындагы мәгълүматны иң якын акыллы телефонга җибәрүне дәвам итәчәк.
Бу клиентлар үзәгендәге зур мәгълүмат куллану сценарийының күп өстенлекләре бар, чөнки зур мәгълүматлар кыйммәтле яңа продукт инновацияләрен һәм хезмәттәшлек ысулларын бирә.Машина йөртүчеләр файдалы һәм заманча мәгълүмат ала, ә Детройт инженерлары клиентларны аңлау, продуктны яхшырту планнарын эшләү һәм яңа продукт инновацияләрен тормышка ашыру өчен машина йөртү тәртибе турында гомуми мәгълүмат ала.
Моннан тыш, электр энергиясе компанияләре һәм бүтән өченче як тәэмин итүчеләр миллионлаган чакрым машина йөртү мәгълүматларын анализлый ала, яңа зарядлау станцияләрен кайда төзергә һәм ватык челтәрне артык йөкләүдән ничек сакларга.
2. Продукциянең җитешсезлеген диагностикалау һәм фаразлау
Бу продуктны сатудан соң хезмәт күрсәтү һәм продуктны яхшырту өчен кулланырга мөмкин.Бөтен җирдә сенсорлар һәм Интернет технологияләрен кертү продукт җитешсезлекләрен реаль вакытта диагностикалады, зур мәгълүмат кушымталары, модельләштерү һәм симуляция технологияләре динамиканы алдан әйтергә мөмкинлек бирде.
Малайзия авиакомпаниясенең MH370 бәйләнешен югалткан вакытта, Boeing алган двигательнең эш мәгълүматлары самолетның югалган тоташу юлын билгеләүдә төп роль уйнады.Әйдәгез, Boeing самолет системасын зур мәгълүмат кушымталарының продукт җитешсезлеген диагностикалауда нинди роль уйнаганын алыйк.
Боинг самолетында двигательләр, ягулык системалары, гидротехника һәм электр системалары кебек йөзләгән үзгәрүчән очыш торышын тәшкил итә.Бу мәгълүматлар берничә микросекундтан азрак үлчәнәләр һәм җибәрелә.Boeing 737 мисалын алсак, двигатель очышта 30 минут саен 10 терабайт мәгълүмат чыгара ала.
Бу мәгълүматлар киләчәктә билгеле бер вакытта анализлана ала торган инженер телеметрия мәгълүматлары гына түгел, ә реаль вакыттагы адаптив контроль, ягулык куллану, компонент җитешсезлеген фаразлау һәм пилот хәбәр итүгә ярдәм итә, бу хаталарны диагностикалауга һәм фаразлауга эффектив ирешә ала.
General Electric (GE) мисалын карыйк.GE Энергия Мониторингы һәм Диагностика (M&D) Centerзәге Атлантада, АКШ, дөньяның 50 дән артык илендә меңләгән GE газ турбиналары турында мәгълүмат җыя, һәм клиентлар өчен көн саен 10G мәгълүмат җыя ала.Сенсор тибрәнүеннән һәм системадагы температура сигналларыннан даими зур мәгълүмат агымын анализлагыз.Бу зур мәгълүмат анализы GE газ турбинасы җитешсезлеген диагностикалау һәм иртә кисәтү өчен ярдәм күрсәтәчәк.
Windил турбинасы җитештерүче Вестас шулай ук җил турбиналарының макетын яхшыртты, һава торышын һәм аның турбина счетчик мәгълүматларын анализлап, шулай итеп җил турбиналарының энергия җитештерү дәрәҗәсен арттырды һәм хезмәт срогын озайтты.
3. IoT производство линиясен зур мәгълүмат куллану
Заманча сәнәгать җитештерү линияләре температураны, басымны, җылылыкны, тибрәнүне һәм шау-шуны ачыклау өчен меңләгән кечкенә сенсорлар белән җиһазландырылган.
Мәгълүматлар берничә секунд саен җыелганга, анализның күп формалары бу мәгълүматларны кулланып тормышка ашырылырга мөмкин, шул исәптән җиһазларга диагностика, энергия куллануны анализлау, энергия куллануны анализлау, сыйфатлы авария анализы (җитештерү кагыйдәләрен бозу, компонент җитешсезлекләрен кертеп).
Беренчедән, җитештерү процессын камилләштерү ягыннан, бу зур мәгълүматны җитештерү процессында куллану бөтен җитештерү процессын анализлый һәм һәр сылтаманың ничек башкарылганын аңлый ала.Билгеле процесс стандарт процесстан читкә тайпылгач, сигнализация сигналы барлыкка киләчәк, хаталар яки шешәләр тизрәк табылырга мөмкин, һәм проблема җиңелрәк чишелергә мөмкин.
Зур мәгълүмат технологияләрен кулланып, сәнәгать продуктларын җитештерү процессының виртуаль модельләрен булдыру, җитештерү процессын охшату һәм оптимальләштерү мөмкин.Барлык процесслар һәм эш нәтиҗәләре системада реконструкцияләнергә мөмкин булганда, бу ачыклык җитештерүчеләргә җитештерү процессларын яхшыртырга ярдәм итәчәк.
Тагын бер мисал өчен, энергия куллануны анализлау ягыннан, җиһаз җитештерү процессында барлык җитештерү процессларын үзәк күзәтү өчен сенсорлар куллану энергия куллануның аномальлеген яки иң югары ноктасын табарга мөмкин, шулай итеп энергия куллану җитештерү процессында оптимальләштерелә һәм барлык процесслар була ала. башкарылырга.Анализ энергия куллануны шактый киметәчәк.
4. Сәнәгать тәэмин итү чылбырын анализлау һәм оптимизацияләү
Хәзерге вакытта зур мәгълүмат анализы күпчелек электрон сәүдә компанияләре өчен тәэмин итү чылбырының көндәшлелеген күтәрү өчен мөһим чара булып тора.
Мәсәлән, Jingdong Mall электрон сәүдә компаниясе төрле урыннардагы товарларга булган ихтыяҗны анализлау һәм фаразлау өчен зур мәгълүматлар куллана, шуның белән тарату һәм складлау нәтиҗәлелеген күтәрә, һәм клиентларның киләсе көн тәҗрибәсен тәэмин итә.
RFID һәм башка продукт электрон идентификация технологиясе, әйберләр интернеты технологиясе һәм мобиль Интернет технологиясе сәнәгать предприятияләренә тулы продукт белән тәэмин итү чылбырының зур мәгълүматларын алырга булыша ала.Анализ өчен бу мәгълүматларны куллану складта, бүлүдә, сату эффективлыгында һәм зур бәягә китерәчәк.кимү.
Кушма Штатларда 1000-дән артык эре OEM тәэмин итүчеләре бар, алар җитештерү компанияләренә 10,000-дән артык төрле продукт тәкъдим итә.Eachәр җитештерүче базар фаразларына һәм башка төрле үзгәрүләргә таяна, мәсәлән, сату мәгълүматлары, базар мәгълүматлары, күргәзмәләр, яңалыклар, көндәшләр мәгълүматлары, һәм хәтта үз продуктларын сату өчен һава торышы фаразлары.
Сату мәгълүматларын, продукт сенсоры мәгълүматларын, тәэмин итүчеләр базасы мәгълүматларын кулланып, сәнәгать җитештерү компанияләре дөньяның төрле төбәкләрендә ихтыяҗны төгәл алдан әйтә ала.
Инвентаризация һәм сату бәяләрен күзәтеп була, һәм бәяләр төшкәндә сатып алып була, җитештерү компанияләре күп чыгымнарны экономияли ала.
Әгәр дә продукттагы сенсорлар тудырган мәгълүматны кабат куллансагыз, продуктның нәрсә булганын һәм детальләр кайда кирәклеген белү өчен, алар шулай ук өлешләрнең кайда һәм кайчан кирәклеген алдан әйтә алалар.Бу инвентаризацияне киметәчәк һәм тәэмин итү чылбырын оптимальләштерәчәк.
