औद्योगिक बिग डाटा इक नमीं अवधारणा ऐ, जेह् ड़ी शाब्दिक रूप कन्नै समझ आई गेई ऐ, औद्योगिक बिग डाटा औद्योगिक जानकारी दे अनुप्रयोग च पैदा कीते गेदे बड्डे डेटा गी संदर्भत करदा ऐ।
सूचना ते औद्योगीकरण दे गहन एकीकरण कन्नै, सूचना प्रौद्योगिकी औद्योगिक उद्यमें दी औद्योगिक श्रृंखला दे सब्भै लिंकें च पैह् चैत गेई ऐ, जि’यां बारकोड, क्यूआर कोड, आरएफआईडी, औद्योगिक सेंसर, औद्योगिक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली, औद्योगिक इंटरनेट आफ थिंग्स, सीएडी/सीएएम/सीएई/सीए ते होर तकनीकें दा इस्तेमाल औद्योगिक उद्यमें च व्यापक रूप कन्नै कीता जंदा ऐ।
खास करियै औद्योगिक क्षेत्र च नमीं पीढ़ी दी सूचना प्रौद्योगिकी जि’यां इंटरनेट, मोबाइल इंटरनेट, ते इंटरनेट आफ थिंग्स दे अनुप्रयोग कन्नै औद्योगिक उद्यमें इंटरनेट उद्योग च विकास दे नमें चरण च दाखल होई गेआ ऐ, ते औद्योगिक उद्यमें आसेआ कीते गेदे आंकड़े च तेजी आई ऐ।
औद्योगिक बिग डाटा दे लागू होने कन्नै औद्योगिक उद्यमें च नवाचार ते बदलाव दा इक नमां दौर औग। घट्ट लागत आह् ली धारणा, उच्च गति आह् ले मोबाइल कनेक्शन, इंटरनेट ते मोबाइल इंटरनेट आसेआ कीते गेदे बंड ते उन्नत विश्लेषण दे माध्यम कन्नै, सूचना प्रौद्योगिकी ते वैश्विक औद्योगिक प्रणाली च गहराई कन्नै इकट्ठा कीता जा करदा ऐ, जेह् ड़ा वैश्विक उद्योगें च गहरे बदलाव आह्नदा ऐ, ते उद्यमें दे आर एंड डी ते उत्पादन च नवाचार करदा ऐ। , संचालन, विपणन ते प्रबंधन दे तरीके। हंगाओ टेक (सेको मशीनरी) इंटरनेट प्रौद्योगिकी गी नियंत्रण प्रणाली पर लागू करदा ऐ बुद्धिमान स्टेनलेस स्टील औद्योगिक वेल्डेड पाइप बनाने मशीनरी , तां जे दौनें पार्टियें दी तकनीकी टीमें गी रियल टाइम च उत्पादन डेटा दी निगरानी कीती जाई सकै, संचालन दौरान गलती पाई सकै, ते बंद होने थमां रोकेआ जाई सकै।
इसलेई औद्योगिक बिग डाटा एप्लीकेशनें गी पेश औने आह् ली समस्यां ते चुनौतियां इंटरनेट उद्योग थमां घट्ट नेईं न, ते किश मामलें च एह् होर बी जटिल न।
बक्ख-बक्ख उद्योगें च इनें नमें औद्योगिक उद्यमें ने तेजी कन्नै गति, उच्च दक्षता ते उच्च अंतर्दृष्टि हासल कीती ऐ।
औद्योगिक बड्डे डेटा दे ठेठ अनुप्रयोगें च उत्पाद नवाचार, उत्पाद गलती निदान ते भविष्यवाणी, औद्योगिक उत्पादन लाइन आईओटी विश्लेषण, औद्योगिक उद्यम आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, ते उत्पाद सटीक विपणन शामल न। एह् लेख इक-इक करियै निर्माण उद्यमें च औद्योगिक बड्डे डेटा दे एप्लीकेशन परिदृश्यें गी छंटाई करग।
1. उत्पाद नवाचार च तेजी आह् नने आह् ला
ग्राहकें ते औद्योगिक उद्यमें दे बश्कार परस्पर संपर्क ते लेन-देन दा व्यवहार बड़ी मती मात्रा च डेटा पैदा करग। इनें ग्राहक गतिशील डेटा दी खनन ते विश्लेषण करने कन्नै ग्राहकें गी उत्पाद मंग विश्लेषण ते उत्पाद डिजाइन नवाचार गतिविधियें च हिस्सा लैने च मदद मिल सकदी ऐ, ते उत्पाद नवाचार च योगदान देई सकदा ऐ।
फोर्ड इस सरबंधै च इक मिसाल ऐ। उने फोर्ड फोकस इलेक्ट्रिक कार दे उत्पाद नवाचार ते अनुकूलन च बिग डाटा टेक्नोलॉजी गी लागू कीता। एह् कार इक सच्ची 'बड्डी डेटा इलेक्ट्रिक कार बनी गेई ऐ।' फोर्ड फोकस इलेक्ट्रिक गड्डियें दी पैह्ली पीढ़ी ने ड्राइविंग ते पार्किंग करदे बेल्लै मता डेटा पैदा कीता।
गाड़ी चलांदे बेल्लै ड्राइवर गड्डी दी त्वरण, ब्रेकिंग, बैटरी चार्ज ते स्थान दी जानकारी गी लगातार अपडेट करदा ऐ। एह् ड्राइवरें आस्तै उपयोगी ऐ, पर डेटा गी बी फोर्ड इंजीनियरें गी वापस भेजेआ जंदा ऐ तां जे ग्राहक दी ड्राइविंग दी आदतें गी समझेआ जाई सकै, जिंदे च किस चाल्लीं, कदूं ते कुत्थें चार्ज कीता जा। जेकर गड्डी ठप्प होई जा तां बी एह् गड्डी दे टायरें दे दबाव ते बैटरी सिस्टम पर डेटा गी नजदीकी स्मार्ट फोन पर प्रसारित करदा रौह्ग।
इस ग्राहक-केंद्रित बिग डाटा एप्लिकेशन परिदृश्य च मते सारे फायदे न, की जे बिग डाटा कीमती नमें उत्पाद नवाचार ते सहयोग दे तरीकें गी सक्षम बनांदा ऐ। ड्राइवरें गी उपयोगी ते अद्यतन जानकारी हासल होंदी ऐ, जदके डेट्रायट च इंजीनियर ग्राहकें गी समझने, उत्पाद सुधार योजनाएं गी विकसित करने, ते नमें उत्पाद नवाचारें गी लागू करने आस्तै ड्राइविंग व्यवहार दे बारे च जानकारी इकट्ठे करदे न।
एह्दे अलावा, बिजली कंपनियां ते होर त्रीयें पार्टी दे सप्लायरें गी करोड़ें मीलें दे ड्राइविंग डेटा दा विश्लेषण करी सकदे न तां जे एह् निर्धारत कीता जाई सकै जे नमें चार्जिंग स्टेशन कुत्थें बनान ते नाजुक ग्रिड गी ओवरलोड करने थमां कि’यां रोकना ऐ।
2. उत्पाद गलती निदान ते भविष्यवाणी
इसदा इस्तेमाल उत्पाद दे बाद दी सेवा ते उत्पाद सुधार आस्तै कीता जाई सकदा ऐ। सर्वव्यापी सेंसर ते इंटरनेट प्रौद्योगिकी दे शुरू होने कन्नै उत्पाद दे दोषें दा रियल-टाइम निदान इक हकीकत होई गेआ ऐ, जिसलै के बिग डाटा एप्लीकेशन, मॉडलिंग ते सिमुलेशन प्रौद्योगिकी ने गतिशीलता दी भविष्यवाणी करना संभव बनाई दित्ता ऐ।
मलेशिया एयरलाइंस एमएच370 दे खोए दे कनेक्शन दी तलाश दौरान, बोइंग आस्सेआ हासल इंजन संचालन डेटा नै विमान दे खोए दे कनेक्शन दे रस्ते गी निर्धारित करने च इक मुक्ख भूमिका निभाई। आओ, बोइंग विमान प्रणाली गी इक मामले दे रूप च लैचै तां जे एह् दिक्खेआ जाई सकै जे बड्डे डाटा एप्लीकेशनें गी उत्पाद गलती निदान च किस चाल्लीं भूमिका निभांदी ऐ।
बोइंग दे विमानें पर, सैकड़ें चर, जि’यां इंजन, ईंधन प्रणाली, हाइड्रोलिक, ते बिजली प्रणाली, उड़ान च स्थिति बनांदे न। इनें डेटा गी मापने ते किश माइक्रोसेकंड थमां बी घट्ट समें च भेजेआ जंदा ऐ। बोइंग 737 गी इक उदाहरण दे तौर पर लैंदे होई, इंजन उड़ान च हर 30 मिंट च 10 टेराबाइट डेटा पैदा करी सकदा ऐ।
एह् आंकड़े न सिर्फ इंजीनियरिंग टेलीमेट्री डेटा न जेह् ड़े भविक्ख च इक खास बिंदु पर विश्लेषण कीते जाई सकदे न, बल्के रियल-टाइम अनुकूली नियंत्रण, ईंधन दी बरतून, घटक विफलता भविष्यवाणी ते पायलट अधिसूचना गी बी बढ़ावा दिंदे न, जेह् ड़े प्रभावी ढंगै कन्नै गलती निदान ते भविष्यवाणी हासल करी सकदे न।
आओ इक मिसाल गी दिक्खने आं जे जनरल इलेक्ट्रिक (जीई) दा इक उदाहरण दिक्खो। अटलांटा, यूएसए च जीई ऊर्जा निगरानी ते डायग्नोस्टिक्स (एम एंड डी) केंद्र, दुनिया भर दे 50 शा मते देशें च हज़ारें जीई गैस टरबाइनें पर डेटा इकट्ठा करदा ऐ, ते हर रोज ग्राहकें लेई 10g डेटा इकट्ठा करी सकदा ऐ। सिस्टम च सेंसर कंपन ते तापमान संकेतें थमां निरंतर बड्डे डेटा प्रवाह दा विश्लेषण करो। एह् बिग डाटा विश्लेषण जीई दी गैस टरबाइन फाल्ट निदान ते शुरुआती चेतावनी आस्तै समर्थन प्रदान करग।
पवन ऊर्जा टरबाइन निर्माता वेस्टास ने मौसम दे आंकड़ें दा पार-विश्लेषण करियै पवन टरबाइनें दे लेआउट च बी सुधार कीता ते इसदे टरबाइन मीटर डेटा च सुधार कीता, जिस कन्नै पवन ऊर्जा टरबाइनें दे बिजली उत्पादन स्तर च बाद्दा ते सेवा जीवन गी बधाया गेआ।
3. औद्योगिक आईओटी उत्पादन लाइन दा बिग डाटा एप्लीकेशन
आधुनिक औद्योगिक निर्माण उत्पादन लाइनें च तापमान, दबाव, गर्मी, कंपन ते शोर-शराबे दा पता लाने लेई हजारें छोटे सेंसर कन्नै लैस ऐ।
कीजे हर किश सेकेंड च डेटा इकट्ठा कीता जंदा ऐ, इस करियै विश्लेशण दे केईं रूपें गी इनें आंकड़ें दा उपयोग करियै साकार कीता जाई सकदा ऐ, जिंदे च उपकरणें दा निदान, बिजली खपत विश्लेषण, ऊर्जा खपत विश्लेषण, गुणवत्ता दुर्घटना विश्लेषण (उत्पादन नियमें दा उल्लंघन, घटक विफलताएं) बगैरा शामल न।
पैह् ले थमां गै, उत्पादन प्रक्रिया च सुधार दे मामले च, उत्पादन प्रक्रिया च इनें बड्डे डेटा दा उपयोग करियै हर इक लिंक गी किस चाल्लीं निष्पादत कीता जंदा ऐ, एह् पूरी उत्पादन प्रक्रिया दा विश्लेषण करी सकदा ऐ ते समझी सकदा ऐ। इक बारी कुसै खास प्रक्रिया गी मानक प्रक्रिया थमां हटने पर अलार्म सिग्नल पैदा कीता जाग, त्रुट्टियें जां अड़चनें गी मती तेजी कन्नै पाया जाई सकदा ऐ, ते समस्या गी होर बी आसानी कन्नै हल कीता जाई सकदा ऐ।
बिग डाटा टेक्नोलॉजी दा उपयोग करदे होई औद्योगिक उत्पादें दी उत्पादन प्रक्रिया दे आभासी मॉडल स्थापित करना, उत्पादन प्रक्रिया दा अनुकरण ते अनुकूलित करना बी संभव ऐ। जदूं सिस्टम च सब्भै प्रक्रिया ते प्रदर्शन डेटा दा पुनर्निर्माण कीता जाई सकदा ऐ तां एह् पारदर्शिता निर्माताएं गी उंदी उत्पादन प्रक्रियाएं च सुधार करने च मदद करग।
इक होर उदाहरन आस्तै, ऊर्जा खपत विश्लेषण दे संदर्भ च, उपकरणें दे उत्पादन प्रक्रिया दौरान सब्भै उत्पादन प्रक्रियाएं दी केंद्रीय रूप कन्नै निगरानी करने आस्तै सेंसर दा उपयोग ऊर्जा खपत च असामान्यताएं जां चोटियें गी पाई सकदा ऐ, तां जे उत्पादन प्रक्रिया दे दौरान ऊर्जा खपत गी अनुकूल बनाया जाई सकै ते सब्भै प्रक्रियाएं गी कीता जाई सकै। विश्लेषण कन्नै ऊर्जा खपत च मती कमी औग।
4. औद्योगिक आपूर्ति श्रृंखला दा विश्लेषण ते अनुकूलन
वर्तमान च, बिग डाटा विश्लेषण पैह् ले थमां गै अपनी आपूर्ति श्रृंखला दी प्रतिस्पर्धात्मकता गी बधाने लेई मते सारे ई-वाणिज्य कम्पनियें आस्तै इक महत्वपूर्ण साधन ऐ।
मसाल आस्तै, ई-कॉमर्स कंपनी जिंगडोंग मॉल बक्ख-बक्ख थाह् रें पर माल दी मंग दा विश्लेषण ते भविष्यवाणी करने आस्तै बड्डे डेटा दा उपयोग करदा ऐ, जिस कन्नै वितरण ते गोदाम दी दक्षता च सुधार होंदा ऐ, ते अगले दिन दा ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करना पौंदा ऐ।
आरएफआईडी ते होर उत्पाद इलेक्ट्रानिक पन्छान प्रौद्योगिकी, इंटरनेट आफ थिंग्स टेक्नोलॉजी, ते मोबाइल इंटरनेट प्रौद्योगिकी औद्योगिक उद्यमें गी इक पूरी उत्पाद आपूर्ति श्रृंखला दा बड्डा डेटा हासल करने च मदद करी सकदी ऐ। विश्लेषण आस्तै इनें डेटा दा उपयोग करने कन्नै गोदाम, वितरण, ते बिक्री दी दक्षता च मती बढ़ौतरी ते मती लागत औग। पतन।
संयुक्त राज्य अमेरिका च 1000 शा मते बड्डे ओईएम आपूर्तिकर्ता न, जेह् ड़े निर्माण कम्पनियें गी 10,000 शा मते बक्ख-बक्ख उत्पाद उपलब्ध करोआंदे न। हर इक निर्माता बजार दे पूर्वानुमान ते होर बक्ख-बक्ख चरें पर निर्भर करदा ऐ, जि’यां बिक्री दा डेटा, बजार दी जानकारी, प्रदर्शनियां, खबरें, ते प्रतिस्पर्धी डेटा , ते इत्थूं तगर जे मौसम पूर्वानुमान अपने उत्पादें गी बेचने आस्तै।
बिक्री डेटा, उत्पाद सेंसर डेटा, ते आपूर्तिकर्ता डेटाबेस थमां डेटा दा उपयोग करदे होई, औद्योगिक निर्माण कम्पनियां दुनिया दे बक्ख-बक्ख क्षेत्रें च मंग दी सटीक भविष्यवाणी करी सकदियां न।
चूंकि इन्वेंटरी ते बिक्री दी कीमतें गी ट्रैक कीता जाई सकदा ऐ, ते कीमतें च गिरावट दे बाद खरीदी सकदे न, इस करियै निर्माण कम्पनियें गी मती लागत दी बचत होई सकदी ऐ।
जेकर तुस उत्पाद च सेंसरें आसेआ पैदा कीते गेदे डेटा दा दुबारा इस्तेमाल करो तां जे एह् जानने आस्तै जे उत्पाद कन्नै केह् गलत ऐ ते किश हिस्सें दी लोड़ ऐ तां ओह् बी भविष्यवाणी करी सकदे न जे हिस्सें दी कि’त्थै ते कदूं लोड़ ऐ। इस कन्नै इन्वेंटरी च मती कमी औग ते आपूर्ति श्रृंखला गी अनुकूलित कीता जाग।
