औद्योगिक बिग डाटा इक नमीं अवधारणा ऐ, शाब्दिक रूप कन्नै समझेआ जंदा ऐ, औद्योगिक बिग डाटा औद्योगिक जानकारी दे अनुप्रयोग च पैदा कीते गेदे बड्डे डेटा गी दस्सेआ जंदा ऐ।
सूचना ते औद्योगीकरण दे गहन एकीकरण कन्नै सूचना प्रौद्योगिकी ने औद्योगिक उद्यमें दी औद्योगिक श्रृंखला दे सब्भै कड़ी च प्रवेश कीता ऐ, जि’यां बारकोड, क्यूआर कोड, आरएफआईडी, औद्योगिक सेंसर, औद्योगिक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली, औद्योगिक चीजें दा इंटरनेट, ईआरपी, सीएडी/सीएएम/सीएई/सीएआई ते होर तकनीकें दा औद्योगिक उद्यमें च बड्डे पैमाने पर इस्तेमाल कीता जंदा ऐ।
खास करियै औद्योगिक क्षेत्र च नमीं पीढ़ी दी सूचना प्रौद्योगिकी जि’यां इंटरनेट, मोबाइल इंटरनेट, ते इंटरनेट आफ थिंग्स दे अनुप्रयोग कन्नै औद्योगिक उद्यम बी इंटरनेट उद्योग च विकास दे नमें चरण च दाखल होई गे न, ते औद्योगिक उद्यमें दे हत्थै च रक्खे गेदे डेटा ने तेजी कन्नै प्रचुर हो जांदे न।
औद्योगिक बिग डाटा दे लागू होने कन्नै औद्योगिक उद्यमें च नवाचार ते बदलाव दा इक नमां दौर औग।इंटरनेट ते मोबाइल इंटरनेट आफ थिंग्स कन्नै लाए गेदे कम लागत आह् ली धारणा, उच्च गति मोबाइल कनेक्शन, वितरित कंप्यूटिंग ते उन्नत विश्लेषण दे माध्यम कन्नै सूचना प्रौद्योगिकी ते वैश्विक औद्योगिक प्रणाली गी गहराई कन्नै इकट्ठा कीता जा करदा ऐ, जिस कन्नै वैश्विक उद्योगें च गहरे बदलाव आवै करदे न, ते नवाचार कीते जा करदे न आर एंड डी ते उद्यमें दा उत्पादन।, संचालन, विपणन ते प्रबंधन दे तरीके। हंगाओ टेक (सेको मशीनरी) इंटरनेट तकनीक गी नियंत्रण प्रणाली च लागू करदा ऐ बुद्धिमान स्टेनलेस स्टील औद्योगिक वेल्डेड पाइप बनाने दी मशीनरी , तां जे दौनें पार्टियें दी तकनीकी टीमें गी रियल टाइम च उत्पादन डेटा दी निगरानी करी सकन, संचालन दौरान दोषें गी ढूंढ सकन, ते बंद होने गी रोक सकन।
इसलेई औद्योगिक बिग डाटा एप्लीकेशनें गी पेश औने आह् ली समस्यां ते चुनौतियां इंटरनेट उद्योग थमां घट्ट नेईं न, ते किश मामलें च एह् होर बी जटिल न।
बक्ख-बक्ख उद्योगें च इनें नमें औद्योगिक उद्यमें ने तेज़ गति, उच्च दक्षता ते उच्च अंतर्दृष्टि लेई आई ऐ।
औद्योगिक बड्डे डेटा दे ठेठ अनुप्रयोगें च उत्पाद नवाचार, उत्पाद गलती निदान ते भविष्यवाणी, औद्योगिक उत्पादन लाइन आईओटी विश्लेषण, औद्योगिक उद्यम आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, ते उत्पाद परिशुद्धता विपणन शामल न।एह् लेख इक-इक करियै निर्माण उद्यमें च औद्योगिक बिग डाटा दे एप्लीकेशन परिदृश्य गी छंटाई करग।
1. उत्पाद नवाचार च तेजी आह्नना
ग्राहकें ते औद्योगिक उद्यमें दे बश्कार परस्पर संपर्क ते लेनदेन व्यवहार कन्नै बड़ी मती मात्रा च डेटा पैदा होग।इनें ग्राहक गतिशील डेटा दा खनन ते विश्लेषण ग्राहकें गी उत्पाद दी मंग विश्लेषण ते उत्पाद डिजाइन नवाचार गतिविधियें च हिस्सा लैने च मदद करी सकदा ऐ, ते उत्पाद नवाचार च योगदान देई सकदा ऐ।
इस मामले च फोर्ड इक मिसाल ऐ।उने फोर्ड फोकस इलेक्ट्रिक कार दे उत्पाद नवाचार ते अनुकूलन च बिग डाटा तकनीक गी लागू कीता।एह् कार इक सच्ची 'बड्डा डाटा इलेक्ट्रिक कार बनी गेई ऐ।' फोर्ड फोकस इलेक्ट्रिक गड्डियें दी पैह्ली पीढ़ी ने ड्राइविंग ते पार्किंग करदे बेल्लै मता डेटा पैदा कीता।
गाड़ी चलांदे बेल्लै ड्राइवर लगातार गड्डी दी एक्सेलरेशन, ब्रेकिंग, बैटरी चार्जिंग ते लोकेशन दी जानकारी गी अपडेट करदा ऐ।एह् ड्राइवरें लेई फायदेमंद ऐ, पर ग्राहक दी ड्राइविंग आदतें गी समझने लेई डेटा गी फोर्ड इंजीनियरें गी बी वापस भेजेआ जंदा ऐ, जिंदे च किस चाल्ली, कदूं ते कुत्थें चार्ज करना बी शामल ऐ।जेकर गड्डी रुकी दी ऐ तां बी ओह् गड्डी दे टायरें दे दबाव ते बैटरी सिस्टम दा डाटा नजदीकी स्मार्ट फोन च भेजदा रौह्ग।
इस ग्राहक-केंद्रित बिग डाटा एप्लीकेशन परिदृश्य दे मते सारे फायदे न, की जे बिग डाटा कीमती नमें उत्पाद नवाचार ते सहयोग दे तरीकें गी सक्षम बनांदा ऐ।ड्राइवरें गी उपयोगी ते अद्यतन जानकारी मिलदी ऐ, जदके डेट्रायट च इंजीनियर ग्राहकें गी समझने, उत्पाद सुधार योजना बनाने, ते नमें उत्पाद नवाचारें गी लागू करने लेई ड्राइविंग व्यवहार दे बारे च जानकारी इकट्ठी करदे न।
इ’दे अलावा, बिजली कंपनियां ते होर त्रीयें पार्टी दे सप्लायर करोड़ें मील दी ड्राइविंग डेटा दा विश्लेषण करियै एह् निर्धारत करी सकदे न जे नमें चार्जिंग स्टेशनें गी कुत्थें बनाना ऐ ते नाजुक ग्रिड गी ओवरलोड होने थमां कि’यां रोकेआ जा।
2. उत्पाद दी गलती दा निदान ते भविष्यवाणी
इसदा इस्तेमाल उत्पाद बिक्री दे बाद सेवा ते उत्पाद सुधार लेई कीता जाई सकदा ऐ।सर्वव्यापी सेंसर ते इंटरनेट तकनीक दे शुरूआत कन्नै उत्पाद दी गलती दा रियल-टाइम निदान गी हकीकत च बदली दित्ता गेआ ऐ, जदके बड्डे डाटा एप्लीकेशन, मॉडलिंग ते सिमुलेशन तकनीकें कन्नै गतिशीलता दी भविष्यवाणी करना संभव होई गेआ ऐ।
मलेशिया एयरलाइंस एमएच370 दे खोए दे कनेक्शन दी तलाश दौरान बोइंग आस्सेआ हासल इंजन दे संचालन दे आंकड़ें नै विमान दे खोए दे कनेक्शन दे रस्ते दा पता लाने च मती भूमिका निभाई।आओ बोइंग विमान प्रणाली गी इक केस दे रूप च लैचै तां जे एह् दिक्खेआ जाई सकै जे बिग डाटा एप्लीकेशन उत्पाद दी गलती निदान च कि’यां भूमिका निभांदे न।
बोइंग दे विमानें च सैकड़ें चर, जि’यां इंजन, ईंधन प्रणाली, हाइड्रोलिक, ते बिजली प्रणाली, उड़ान च स्थिति बनांदे न।इनें डाटा गी मापने ते किश माइक्रोसेकंडें थमां बी घट्ट समें च भेजेआ जंदा ऐ।बोइंग 737 गी उदाहरण दे तौर पर लैंदे होई एह् इंजन उड़ान च हर 30 मिंटें च 10 टेराबाइट डेटा पैदा करी सकदा ऐ।
एह् डेटा न सिर्फ इंजीनियरिंग टेलीमेट्री डेटा ऐ जेह् ड़ा भविक्ख च इक खास बिंदु पर विश्लेषण कीता जाई सकदा ऐ, बल्के एह् रियल-टाइम अनुकूली नियंत्रण, ईंधन दे उपयोग, घटक विफलता दी भविष्यवाणी ते पायलट सूचना गी बी बढ़ावा दिंदा ऐ, जेह् ड़ा असरदार ढंगै कन्नै गलती निदान ते भविष्यवाणी हासल करी सकदा ऐ।
आओ, जनरल इलेक्ट्रिक (जीई) दा इक उदाहरण दिक्खने आं।अटलांटा, यूएसए च जीई ऊर्जा निगरानी ते निदान (एम एंड डी) केंद्र दुनिया दे 50 शा मते देशें च हज़ारें जीई गैस टरबाइनें दे बारे च डेटा इकट्ठा करदा ऐ, ते हर रोज ग्राहकें लेई 10जी डेटा इकट्ठा करी सकदा ऐ।सिस्टम च सेंसर कंपन ते तापमान संकेत थमां लगातार बड्डे डेटा प्रवाह दा विश्लेषण करो।एह् बड्डे डाटा विश्लेषण जीई दे गैस टरबाइन दी गलती निदान ते शुरुआती चेतावनी लेई समर्थन प्रदान करग।
पवन टरबाइन निर्माता वेस्टास ने मौसम दे आंकड़े ते अपने टरबाइन मीटर दे आंकड़ें दा पार-विश्लेषण करियै पवन टरबाइनें दे लेआउट च बी सुधार कीता, जिसदे कन्नै पवन टरबाइनें दे बिजली उत्पादन दे स्तर च वृद्धि ते सेवा जीवन च बाद्दा होआ।
3. औद्योगिक आईओटी उत्पादन लाइन दा बिग डाटा एप्लीकेशन
आधुनिक औद्योगिक निर्माण उत्पादन लाइनें च तापमान, दबाव, गर्मी, कंपन ते शोर-शराबे दा पता लाने आस्तै हज़ारें छोटे सेंसर कन्नै लैस ऐ।
कीजे हर किश सेकंडें च डाटा इकट्ठा कीता जंदा ऐ, इस करियै इनें डाटा दा उपयोग करियै विश्लेषण दे केईं रूपें दा एहसास कीता जाई सकदा ऐ, जिंदे च उपकरण निदान, बिजली खपत विश्लेषण, ऊर्जा खपत विश्लेषण, गुणवत्ता दुर्घटना विश्लेषण (उत्पादन नियमें दा उल्लंघन, घटक विफलता बगैरा शामल न)।
सबने थमां पैह् ले, उत्पादन प्रक्रिया च सुधार दे मामले च, उत्पादन प्रक्रिया च इनें बड्डे डेटा दा उपयोग करियै पूरी उत्पादन प्रक्रिया दा विश्लेषण कीता जाई सकदा ऐ ते हर इक कड़ी गी किस चाल्लीं निष्पादत कीता जंदा ऐ, एह् समझी सकदा ऐ।इक बारी जेकर कोई खास प्रक्रिया मानक प्रक्रिया थमां हटदी ऐ तां अलार्म सिग्नल पैदा होई जाग, त्रुटियां जां अड़चनें गी मती तेजी कन्नै पाया जाई सकदा ऐ, ते समस्या दा हल होर बी आसानी कन्नै कीता जाई सकदा ऐ।
बिग डाटा टेक्नोलॉजी दा उपयोग करदे होई औद्योगिक उत्पादें दी उत्पादन प्रक्रिया दे आभासी माडल स्थापित करना, उत्पादन प्रक्रिया दा अनुकरण ते अनुकूलन करना बी संभव ऐ।जदूं सिस्टम च सब्भै प्रक्रिया ते प्रदर्शन डेटा दा पुनर्निर्माण कीता जाई सकदा ऐ तां एह् पारदर्शिता निर्माताएं गी उंदी उत्पादन प्रक्रिया च सुधार करने च मदद करग।
इक होर उदाहरण दे तौर पर, ऊर्जा खपत विश्लेषण दे मामले च, उपकरणें दे उत्पादन प्रक्रिया दे दौरान सब्भै उत्पादन प्रक्रियाएं दी केंद्रीय निगरानी लेई सेंसर दे इस्तेमाल कन्नै ऊर्जा खपत च असामान्यताएं जां चोटियां पाई सकदियां न, तां जे उत्पादन प्रक्रिया दौरान ऊर्जा खपत गी अनुकूल बनाया जाई सकै ते सब्भै प्रक्रियाएं गी बी अनुकूल बनाया जाई सकै निष्पादित कीता जा।विश्लेषण कन्नै ऊर्जा दी खपत च मती कमी औग।
4. औद्योगिक आपूर्ति श्रृंखला दा विश्लेषण ते अनुकूलन
वर्तमान च, बड्डे डाटा विश्लेषण पैह् ले थमां गै मते सारे ई-कॉमर्स कम्पनियें आस्तै अपनी आपूर्ति श्रृंखला दी प्रतिस्पर्धात्मकता गी बधाने दा इक महत्वपूर्ण साधन ऐ।
मसाल आस्तै, ई-कॉमर्स कंपनी जिंगडोंग मॉल बक्ख-बक्ख थाह् रें पर माल दी मंग दा पैह् ले थमां गै विश्लेषण ते भविष्यवाणी करने लेई बड्डे डेटा दा उपयोग करदी ऐ, जिस कन्नै वितरण ते गोदाम दी दक्षता च सुधार होंदा ऐ, ते ग्राहक दे अगले दिन दा अनुभव सुनिश्चित कीता जंदा ऐ।
आरएफआईडी ते होर उत्पाद इलेक्ट्रानिक पन्छान प्रौद्योगिकी, इंटरनेट आफ थिंग्स तकनीक, ते मोबाइल इंटरनेट तकनीक औद्योगिक उद्यमें गी इक पूरी उत्पाद आपूर्ति श्रृंखला दा बड्डा डेटा हासल करने च मदद करी सकदी ऐ।विश्लेषण आस्तै इनें आंकड़ें दा इस्तेमाल करने कन्नै गोदाम, वितरण, ते बिक्री दी दक्षता च मती बढ़ौतरी ते मती लागत औग।पतन.
अमरीका च 1000 शा मते बड्डे ओईएम सप्लायर न, जेह् ड़े 10,000 शा मते बक्ख-बक्ख उत्पादें गी निर्माण कम्पनियें गी उपलब्ध करोआंदे न।हर निर्माता अपने उत्पादें गी बेचने लेई बजार दे पूर्वानुमान ते होर बक्ख-बक्ख चर पर निर्भर करदा ऐ, जि’यां बिक्री दे आंकड़े, बजार दी जानकारी, प्रदर्शनियां, खबरें, ते प्रतिस्पर्धी डेटा , ते इत्थूं तगर जे मौसम दे पूर्वानुमान बी।
बिक्री डेटा, उत्पाद सेंसर डेटा, ते सप्लायर डेटाबेस थमां डेटा दा उपयोग करियै औद्योगिक निर्माण कम्पनियां दुनिया दे बक्ख-बक्ख क्षेत्रें च मंग दी सटीक भविष्यवाणी करी सकदियां न।
चूंकि इन्वेंटरी ते बिक्री दी कीमतें गी ट्रैक कीता जाई सकदा ऐ, ते कीमतें च गिरावट होने पर खरीदी सकदे न, इस करी निर्माण कम्पनियां मती लागत बचाई सकदियां न।
जेकर तुस उत्पाद च सेंसरें आसेआ पैदा कीते गेदे डेटा दा दुबारा इस्तेमाल करदे ओ तां एह् जानने आस्तै जे उत्पाद च केह् गलत ऐ ते कुत्थें हिस्सें दी लोड़ ऐ तां ओह् बी भविष्यवाणी करी सकदे न जे हिस्सें दी लोड़ कुत्थें ते कदूं ऐ।इस कन्नै इन्वेंटरी च मती कमी औग ते सप्लाई चेन गी अनुकूल बनाया जाग।
