ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਕਲਪ ਹੈ, ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੂਚਨਾਕਰਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਦੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਲੜੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਲਿੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਰਕੋਡ, QR ਕੋਡ, RFID, ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਂਸਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼, ERP, CAD/CAM/CAE/CAI ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਮੋਬਾਈਲ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਨੇ ਵੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਹਨ. ਵਧਦੀ ਭਰਪੂਰ ਹੋ.
ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਲਿਆਏਗੀ।ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਧਾਰਨਾ, ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਮੋਬਾਈਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ।, ਸੰਚਾਲਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਧੀਆਂ। ਹਾਂਗਾਓ ਟੈਕ (SEKO ਮਸ਼ੀਨਰੀ) ਦੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਟੇਨਲੈਸ ਸਟੀਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੇਲਡ ਪਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ , ਤਾਂ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਣ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਨੁਕਸ ਲੱਭ ਸਕਣ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਣ।
ਇਸ ਲਈ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਦਯੋਗ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ.
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ, ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੂਝ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ, ਉਤਪਾਦ ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ IoT ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਹ ਲੇਖ ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਛਾਂਟ ਦੇਵੇਗਾ।
1. ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ
ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ।ਇਹਨਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਵੀਨਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੋਰਡ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿਚ ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਫੋਰਡ ਫੋਕਸ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਾਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ।ਇਹ ਕਾਰ ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ 'ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਾਰ' ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਫੋਰਡ ਫੋਕਸ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਕਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਡਰਾਈਵਰ ਵਾਹਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵੇਗ, ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ, ਬੈਟਰੀ ਚਾਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੋਰਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਾਪਸ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਚਾਰਜ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਭਾਵੇਂ ਵਾਹਨ ਰੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਵਾਹਨ ਦੇ ਟਾਇਰ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ।
ਇਸ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਕੀਮਤੀ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੀਟਰੋਇਟ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਉਤਪਾਦ ਸੁਧਾਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਕੁੱਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਵਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਸਪਲਾਇਰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਮੀਲ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੇਂ ਚਾਰਜਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਓਵਰਲੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ।
2. ਉਤਪਾਦ ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ
ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਰਵ-ਵਿਆਪਕ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਨੁਕਸਾਂ ਦੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਏਅਰਲਾਈਨਜ਼ MH370 ਦੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਦੌਰਾਨ, ਬੋਇੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੰਜਣ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਨੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ।ਆਉ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਬੋਇੰਗ ਏਅਰਕ੍ਰਾਫਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬੋਇੰਗ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ, ਸੈਂਕੜੇ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਜਣ, ਈਂਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕਸ, ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਸਟਮ, ਇਨ-ਫਲਾਈਟ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਡੇਟਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਬੋਇੰਗ 737 ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ, ਇੰਜਣ ਉਡਾਣ ਵਿੱਚ ਹਰ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 10 ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਬਾਲਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਪਾਇਲਟ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੁਕਸ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਉ ਜਨਰਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ (GE) ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖੀਏ.ਅਟਲਾਂਟਾ, ਯੂਐਸਏ ਵਿੱਚ GE ਐਨਰਜੀ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਐਂਡ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (M&D) ਸੈਂਟਰ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ GE ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ 10G ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।ਇਹ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ GE ਦੇ ਗੈਸ ਟਰਬਾਈਨ ਫਾਲਟ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ।
ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵੇਸਟਾਸ ਨੇ ਵੀ ਮੌਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਟਰਬਾਈਨ ਮੀਟਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਕਰਾਸ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨਾਂ ਦੇ ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿੰਡ ਟਰਬਾਈਨਾਂ ਦੇ ਪਾਵਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ।
3. ਉਦਯੋਗਿਕ IoT ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦਾ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਤਾਪਮਾਨ, ਦਬਾਅ, ਗਰਮੀ, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਛੋਟੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਹਰ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਕਰਣ ਨਿਦਾਨ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੁਰਘਟਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਉਤਪਾਦਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ) ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਸਿਗਨਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਰਚੁਅਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰੇਗਾ।
4. ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀ Jingdong Mall ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਾਲ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਤਰਣ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਦੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
RFID ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ, ਵੰਡ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।ਗਿਰਾਵਟ.
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਡੇ OEM ਸਪਲਾਇਰ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਹਰੇਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀਆਂ, ਖ਼ਬਰਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੀ।
ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ, ਉਤਪਾਦ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਡਿੱਗਣ 'ਤੇ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।ਇਹ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੇਗਾ।
