صنعتي وڏي ڊيٽا هڪ نئون تصور آهي، لفظي طور تي سمجهي، صنعتي وڏي ڊيٽا صنعتي معلومات جي ايپليڪيشن ۾ ٺاهيل وڏي ڊيٽا ڏانهن اشارو ڪري ٿو.
informatization ۽ صنعتڪاري جي اندر جي انضمام سان، انفارميشن ٽيڪنالاجي صنعتي ادارن جي صنعتي زنجير جي سڀني لنڪس ۾ داخل ٿي چڪي آهي، جهڙوڪ بارڪوڊ، QR ڪوڊ، RFID، صنعتي سينسرز، صنعتي خودڪار ڪنٽرول سسٽم، شين جي صنعتي انٽرنيٽ، ERP، CAD/CAM/CAE/CAI ۽ ٻيون ٽيڪنالاجيون وڏي پيماني تي صنعتي ادارن ۾ استعمال ٿين ٿيون.
خاص طور تي صنعتي ميدان ۾ نئين نسل جي معلوماتي ٽيڪنالاجيز جهڙوڪ انٽرنيٽ، موبائيل انٽرنيٽ، ۽ انٽرنيٽ آف شين جي استعمال سان، صنعتي ادارا پڻ انٽرنيٽ جي صنعت ۾ ترقي جي هڪ نئين مرحلي ۾ داخل ٿي ويا آهن، ۽ صنعتي ادارن پاران رکيل ڊيٽا. وڌ کان وڌ ٿيڻ.
صنعتي وڏي ڊيٽا جي درخواست صنعتي ادارن ۾ جدت ۽ تبديلي جو هڪ نئون دور آڻيندو.گھٽ قيمت جي تصور، تيز رفتار موبائيل ڪنيڪشن، ورهايل ڪمپيوٽنگ ۽ انٽرنيٽ ۽ موبائل انٽرنيٽ آف تھنگز پاران پيش ڪيل جديد تجزين جي ذريعي، انفارميشن ٽيڪنالاجي ۽ عالمي صنعتي نظام کي تمام گھيرو ڪيو پيو وڃي، عالمي صنعتن ۾ وڏيون تبديليون آڻيندي، ۽ جدت آڻيندي. آر اينڊ ڊي ۽ ادارن جي پيداوار.، آپريشن، مارڪيٽنگ ۽ انتظام جا طريقا. Hangao Tech (SEKO Machinery) انٽرنيٽ ٽيڪنالاجي جي ڪنٽرول سسٽم تي لاڳو ٿئي ٿي ذهين اسٽينلیس سٹیل صنعتي ويلڊڊ پائپ ٺاهڻ واري مشينري ، انهي ڪري ته ٻنهي پارٽين جي ٽيڪنيڪل ٽيمن کي حقيقي وقت ۾ پيداوار جي ڊيٽا مانيٽر ڪري سگهي ٿي، آپريشن دوران غلطيون ڳولڻ، ۽ بند ٿيڻ کي روڪڻ.
تنهن ڪري، صنعتي بگ ڊيٽا ايپليڪيشنن کي درپيش مسئلا ۽ چئلينج انٽرنيٽ انڊسٽري کان گهٽ نه آهن، ۽ ڪجهه حالتن ۾ اهي اڃا به وڌيڪ پيچيده آهن.
مختلف صنعتن ۾ اهي جديد صنعتي ادارا تيز رفتار، اعلي ڪارڪردگي ۽ اعلي بصيرت آڻيا آهن.
صنعتي وڏي ڊيٽا جي عام ايپليڪيشنن ۾ شامل آهن پيداوار جي جدت، پيداوار جي غلطي جي تشخيص ۽ اڳڪٿي، صنعتي پيداوار لائن IoT تجزيو، صنعتي انٽرپرائز سپلائي چين جي اصلاح، ۽ مصنوعات جي درستي مارڪيٽنگ.هي آرٽيڪل هڪ هڪ ڪري پيداوار واري ادارن ۾ صنعتي وڏي ڊيٽا جي ايپليڪيشن منظرنامي کي ترتيب ڏيندو.
1. پيداوار جي جدت کي تيز ڪريو
گراهڪن ۽ صنعتي ادارن جي وچ ۾ رابطي ۽ ٽرانزيڪشن جي رويي کي وڏي مقدار ۾ ڊيٽا پيدا ڪندو.انهن گراهڪ جي متحرڪ ڊيٽا کي مائننگ ۽ تجزيو ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھي ٿي گراهڪ پراڊڪٽ جي مطالبي جي تجزيي ۽ پراڊڪٽ ڊيزائن جي جدت واري سرگرمين ۾ حصو وٺن، ۽ پيداوار جي جدت ۾ حصو وٺن.
فورڊ ان سلسلي ۾ هڪ مثال آهي.هنن فورڊ فوڪس برقي ڪار جي پيداوار جي جدت ۽ اصلاح لاءِ وڏي ڊيٽا ٽيڪنالاجي لاڳو ڪئي.هي ڪار هڪ سچي 'بگ ڊيٽا اليڪٽرڪ ڪار' بڻجي وئي آهي. فورڊ فوڪس برقي گاڏين جي پهرين نسل ڊرائيونگ ۽ پارڪنگ دوران تمام گهڻو ڊيٽا پيدا ڪيو.
ڊرائيونگ دوران، ڊرائيور مسلسل گاڏي جي تيز رفتاري، بريڪنگ، بيٽري چارجنگ ۽ مقام جي معلومات کي اپڊيٽ ڪري ٿو.اهو ڊرائيورن لاءِ ڪارائتو آهي، پر ڊيٽا پڻ واپس موڪلي ويندي آهي فورڊ انجنيئرن کي سمجھڻ لاءِ ته جيئن صارف جي ڊرائيونگ جي عادتن کي سمجھي، بشمول ڪيئن، ڪڏهن ۽ ڪٿي چارج ڪجي.توڙي جو گاڏي بيهي رهي، اها گاڏي جي ٽائر پريشر ۽ بيٽري سسٽم تي ڊيٽا کي ويجهي سمارٽ فون تائين منتقل ڪندي رهندي.
هي گراهڪ-مرڪزي وڏي ڊيٽا ايپليڪيشن منظر ۾ ڪيترائي فائدا آهن، ڇاڪاڻ ته وڏي ڊيٽا قابل قدر نئين پيداوار جي جدت ۽ تعاون جي طريقن کي قابل بڻائي ٿي.ڊرائيور مفيد ۽ تازه ترين معلومات حاصل ڪندا آهن، جڏهن ته ڊيٽروٽ ۾ انجنيئرن کي ڊرائيونگ جي رويي بابت مجموعي معلومات گراهڪن کي سمجهڻ، پيداوار جي بهتري جي منصوبن کي ترقي ڪرڻ، ۽ نئين پيداوار جي جدت تي عمل ڪرڻ لاء.
ان کان علاوه، پاور ڪمپنيون ۽ ٻيون ٽئين پارٽي سپلائرز لکين ميلن جي ڊرائيونگ ڊيٽا جو تجزيو ڪري سگھن ٿا اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته نئين چارجنگ اسٽيشنن کي ڪٿي ٺاهيو وڃي ۽ نازڪ گرڊ کي اوور لوڊ ٿيڻ کان ڪيئن روڪيو وڃي.
2. پيداوار جي غلطي جي تشخيص ۽ اڳڪٿي
اهو استعمال ڪري سگهجي ٿو پيداوار کان پوء-سيلز سروس ۽ پيداوار جي بهتري لاء.عام سينسرز ۽ انٽرنيٽ ٽيڪنالاجي جو تعارف پراڊڪٽ جي غلطين جي حقيقي وقت جي تشخيص کي هڪ حقيقت بڻائي ڇڏيو آهي، جڏهن ته وڏي ڊيٽا ايپليڪيشنن، ماڊلنگ ۽ تخليق ٽيڪنالاجيون ان کي ممڪن بڻائي ڇڏيو آهي ته ڊينامڪس جي اڳڪٿي ڪرڻ.
ملائيشيا ايئر لائنز MH370 جي گم ٿيل ڪنيڪشن جي ڳولا دوران، بوئنگ پاران حاصل ڪيل انجڻ آپريٽنگ ڊيٽا جهاز جي گم ٿيل ڪنيڪشن جي رستي کي طئي ڪرڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪيو.اچو ته بوئنگ جهاز جي سسٽم کي هڪ ڪيس جي طور تي ڏسون ته ڪيئن وڏي ڊيٽا ايپليڪيشنون پروڊڪٽ جي غلطي جي تشخيص ۾ ڪردار ادا ڪن ٿيون.
بوئنگ جي جهاز تي، سوين متغير، جهڙوڪ انجڻ، فيول سسٽم، هائيڊولڪس، ۽ اليڪٽريڪل سسٽم، اڏام جي اندر واري حالت ٺاهيندا آهن.اهي ڊيٽا ماپيا ويندا آهن ۽ موڪليا ويندا آهن ڪجهه مائڪرو سيڪنڊن کان گهٽ ۾.بوئنگ 737 کي مثال طور وٺندي، انجڻ هر 30 منٽن ۾ اڏام ۾ 10 ٽيرا بائيٽ ڊيٽا پيدا ڪري سگهي ٿي.
اهي ڊيٽا نه رڳو انجنيئرنگ ٽيليميٽري ڊيٽا آهن جيڪي مستقبل ۾ ڪنهن خاص نقطي تي تجزيو ڪري سگهجن ٿيون، پر حقيقي وقت جي موافقت ڪنٽرول، ايندھن جي استعمال، جزو جي ناڪامي جي اڳڪٿي ۽ پائلٽ نوٽيفڪيشن کي پڻ فروغ ڏين ٿيون، جيڪي مؤثر طريقي سان غلطي جي تشخيص ۽ اڳڪٿيون حاصل ڪري سگهن ٿيون.
اچو ته جنرل اليڪٽرڪ (GE) جو هڪ مثال ڏسو.GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D) سينٽر Atlanta، USA، دنيا جي 50 کان وڌيڪ ملڪن ۾ هزارين GE گيس ٽربائن تي ڊيٽا گڏ ڪري ٿو، ۽ هر روز گراهڪن لاءِ 10G ڊيٽا گڏ ڪري سگهي ٿو.سسٽم ۾ سينسر وائبريشن ۽ حرارت جي سگنلن مان مسلسل وڏي ڊيٽا جي وهڪري جو تجزيو ڪريو.اهي وڏا ڊيٽا تجزيا GE جي گئس ٽربائن جي غلطي جي تشخيص ۽ ابتدائي خبرداري لاءِ مدد فراهم ڪندا.
ونڊ ٽربائن ٺاهيندڙ Vestas پڻ موسم جي ڊيٽا ۽ ان جي ٽربائن ميٽر ڊيٽا کي پار-تجزيو ڪندي ونڊ ٽربائن جي ترتيب کي بهتر ڪيو، ان ڪري ونڊ ٽربائن جي پاور آئوٽ ليول کي وڌايو ۽ سروس جي زندگي کي وڌايو.
3. صنعتي IoT پيداوار واري لائن جي وڏي ڊيٽا ايپليڪيشن
جديد صنعتي پيداوار جون لائينون هزارين ننڍڙن سينسر سان ليس آهن ته جيئن درجه حرارت، دٻاء، گرمي، کمپن ۽ شور کي ڳولڻ لاء.
ڇاڪاڻ ته ڊيٽا هر چند سيڪنڊن ۾ گڏ ڪئي ويندي آهي، انهن ڊيٽا کي استعمال ڪندي تجزيي جا ڪيترائي روپ محسوس ڪري سگهجن ٿا، بشمول سامان جي تشخيص، بجلي جي استعمال جو تجزيو، توانائي جي استعمال جو تجزيو، معيار جي حادثي جو تجزيو (بشمول پيداوار جي ضابطن جي ڀڃڪڙي، جزو جي ناڪامي) وغيره.
سڀ کان پهريان، پيداوار جي عمل جي بهتري جي لحاظ کان، پيداوار جي عمل ۾ انهن وڏي ڊيٽا کي استعمال ڪندي سڄي پيداوار جي عمل جو تجزيو ڪري سگهي ٿو ۽ سمجهي سگهجي ٿو ته هر لنڪ کي ڪيئن عمل ڪيو ويندو آهي.هڪ دفعو هڪ خاص عمل معياري عمل کان انحراف ڪري ٿو، هڪ الارم سگنل پيدا ڪيو ويندو، غلطيون يا رڪاوٽون وڌيڪ جلدي ڳولي سگهجن ٿيون، ۽ مسئلو وڌيڪ آساني سان حل ڪري سگهجي ٿو.
وڏي ڊيٽا ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪندي، اهو پڻ ممڪن آهي ته صنعتي شين جي پيداوار جي عمل جي مجازي ماڊل قائم ڪرڻ، پيداوار جي عمل کي ترتيب ڏيڻ ۽ بهتر ڪرڻ.جڏهن سسٽم ۾ سڀ پروسيس ۽ ڪارڪردگي ڊيٽا ٻيهر ٺاهي سگھجن ٿيون، اها شفافيت ٺاهيندڙن کي انهن جي پيداوار جي عمل کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪندي.
هڪ ٻي مثال طور، توانائي جي استعمال جي تجزيي جي لحاظ کان، سامان جي پيداوار جي عمل دوران مرڪزي طور تي سڀني پيداواري عملن جي نگراني ڪرڻ لاء سينسر جو استعمال توانائي جي استعمال ۾ غير معمولي يا چوٽي ڳولي سگهي ٿو، انهي ڪري ته توانائي جي استعمال کي پيداوار جي عمل دوران بهتر ٿي سگهي ٿو ۽ سڀني عملن کي. انجام ڏنو وڃي.تجزيو تمام گهڻو توانائي واپرائڻ گھٽائي ويندي.
4. صنعتي سپلائي چين جو تجزيو ۽ اصلاح
في الحال، وڏي ڊيٽا جو تجزيو اڳ ۾ ئي هڪ اهم وسيلو آهي ڪيترن ئي اي ڪامرس ڪمپنين لاءِ انهن جي سپلائي زنجيرن جي مقابلي کي وڌائڻ لاءِ.
مثال طور، اي ڪامرس ڪمپني Jingdong Mall اڳ ۾ مختلف هنڌن تي سامان جي طلب جو تجزيو ۽ اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ وڏي ڊيٽا استعمال ڪري ٿي، ان ڪري ورڇ ۽ گودام جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي ٿي، ۽ ايندڙ ڏينهن جي صارف جي تجربي کي يقيني بڻائي ٿي.
RFID ۽ ٻيون پراڊڪٽ اليڪٽرانڪ شناخت ٽيڪنالاجي، انٽرنيٽ آف شين ٽيڪنالاجي، ۽ موبائل انٽرنيٽ ٽيڪنالاجي صنعتي ادارن کي مڪمل پيداوار جي سپلائي چين جي وڏي ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿيون.تجزيو لاءِ انهن ڊيٽا کي استعمال ڪندي گودام ، ورڇ ۽ سيلز جي ڪارڪردگي ۽ هڪ اهم قيمت ۾ اهم اضافو آڻيندو.رد ڪرڻ.
آمريڪا ۾ 1,000 کان وڌيڪ وڏا OEM سپلائرز آهن، جيڪي 10,000 کان وڌيڪ مختلف پروڊڪٽس ٺاهيندڙ ڪمپنين کي مهيا ڪن ٿا.هر ٺاهيندڙ مارڪيٽ جي اڳڪٿين ۽ ٻين مختلف متغيرن تي ڀاڙيندو آهي، جهڙوڪ سيلز ڊيٽا، مارڪيٽ جي معلومات، نمائشون، خبرون، ۽ مقابلي جي ڊيٽا، ۽ ايستائين جو موسم جي اڳڪٿيون به پنهنجون شيون وڪڻڻ لاءِ.
سيلز ڊيٽا، پراڊڪٽ سينسر ڊيٽا، ۽ سپلائر ڊيٽابيس مان ڊيٽا استعمال ڪندي، صنعتي پيداوار ڪمپنيون صحيح طور تي دنيا جي مختلف علائقن ۾ طلب جي اڳڪٿي ڪري سگهن ٿيون.
جيئن ته انوینٽري ۽ سيلز جي قيمتن کي ٽريڪ ڪري سگهجي ٿو، ۽ خريد ڪري سگهجي ٿو جڏهن قيمتون گهٽجي وڃن، پيداوار ڪمپنيون تمام گهڻو خرچ بچائي سگهن ٿيون.
جيڪڏهن توهان پراڊڪٽ ۾ سينسرز پاران ٺاهيل ڊيٽا کي ٻيهر استعمال ڪيو ٿا ته اهو ڄاڻڻ لاءِ ته پروڊڪٽ ۾ ڇا غلط آهي ۽ ڪٿي پرزٽس جي ضرورت آهي، اهي به اڳڪٿي ڪري سگهن ٿا ته ڪٿي ۽ ڪڏهن حصن جي ضرورت آهي.اهو تمام گھڻو گھٽ ڪندو انوینٽري ۽ سپلائي چين کي بهتر بڻائيندو.
