صنعتي بگ ڊيٽا هڪ نئون تصور آهي، صنعتي وڏي ڊيٽا صنعتي معلومات جي درخواست ۾ ٺاهيل وڏي ڊيٽا کي رد ڪري ٿو.
بيميش ان جي باوجود، ٽيڪنالاجي يا ڪيف ورڪز جو ليکڪ هڪ سسٽم سسٽم سان استعمال ڪيو آهي.
وڌيڪ ڪري ندارن جي معلومات سان اختياري ٻولهي جي تبديلي سان به صنعت جون شيون به گهڻو آهي، ۽ ڊيٽا کي انتهائي گهڻيون آهي.
صنعتي وڏي ڊيٽا جو اطلاق صنعتي ادارن ۾ جدت ۽ تبديلي جو نئون دور آڻيندو. گهٽ قيمت واري رفتار، تيز رفتار موبائل جي ڪنيڪشن جي ذريعي، ورهايل موبائل رابطن ۽ عالمي انٽرنيٽ تي گلوبل انڊسٽريز ۽ گلوبل انڊيڪسس کي گلوبل انڊينٽز کي گلوڊ ڪيو ويو آهي. ، آپريشن، مارڪيٽنگ ۽ انتظام جو طريقا. هانگو ٽيڪ (SEKO مشينري) انٽرنيٽ ٽيڪنالاجي کي ڪنٽرول سسٽم تي لاڳو ٿئي ٿو ذهانت اسٽينلیس اسٽيل انڊسٽريل ويلڊ پائپ ٺاهڻ جو مشينون حقيقي وقت ۾ پروٽيونٽ ڊيٽا جي نگراني ڪري سگھن ٿيون، ۽ بندن دوران نقص ڳوليو.
ان ڪري صنعي وڏي ڊيٽا جي برصالن ۽ مسئلن جي صنعتن جي خرابين کانسواء مسئلن کان گهٽ ناهي، ۽ ڪجهه ڪيس پڻ هوندا آهن.
اهي جديد صنعتي صنعتي مختلف صنعتن ۾ تيز رفتار رفتار، اعلي ڪارڪردگي ۽ وڌيڪ بصيرت کڻي آيا آهن.
صنعتي وڏي ڊيٽا جي يا مصنوعات جي تشخيص ۽ اڳڪٿي، صنعتي پيداوار واري لائن، صنعتي ادارو تجزيو، صنعتي ادارو سپلائي سپلائيزيشن. اهو آرٽيڪل صنعتي وڏي ڊيٽا جي صنعتي وڏي حصي ۾ صنعتي وڏي ڊيٽا کي ترتيب ڏيندو.
1. پراڊڪٽ جدت کي تيز ڪرڻ
گراهڪن ۽ صنعتي ادارن جي وچ ۾ رابطو ۽ ٽرانزيڪشن جو رويو ڊيٽا جو وڏو مقدار پيدا ڪندو. انهن گراهڪن کي متحرڪ ڊيٽا جو تجزيو ۽ تجزيو ڪري سگھي ٿو گراهڪن جي مطالعي جي تجزيو تجزيو ۽ پراڊڪٽ جي ڊزائن جي ايجاد ۾ حصو وٺڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو، ۽ پيداوار جي جدت لاء حصو وٺندا آهن.
فورڊ هن سلسلي ۾ هڪ مثال آهي. انهن وڏي ڊيٽا ٽيڪنالاجي کي پراڊڪٽ انوکو برقي ڪار جي اصلاح ۽ اصلاحي ڪار جي اصلاح تي لاڳو ڪيو. اها ڪار هڪ تصديق ٿيل آهي 'وڏي ڊيٽا برقي ڪار جي پهرين نسل.
گاڏي هلائڻ دوران، ڊرائيور مسلسل گاڏي جي رفتار، برڪڻ، بيٽري چارجنگ ۽ مقام جي معلومات کي تازه ڪاري ڪندو آهي. اهو ڊرائيور لاء مفيد آهي، پر ڊيٽا کي فورڊ انجنيئرز کي واپس موڪليو ويو آهي فورڊ انجنيئرز کي گراهڪن جي ڊرائيونگ جي عادتن کي سمجهڻ لاء، بشمول، بشمول، ڪڏهن ۽ ڪٿي چارج ڪرڻ لاء. توڙي جو گاڏي هڪ اسٽينڊ تي آهي، اها ويجهي سمارٽ فون تي ٽائر پريشر ۽ بيٽري سسٽم تي ڊيٽا کي منتقل ڪرڻ جاري رهندي.
هن گراهڪن جو مرڪزي-سينٽرلٽنگ ايپليڪيشن منظرنامو جا ڪيترائي فائدا آهن، ڇاڪاڻ ته وڏي ڊيٽا قيمتي نئين پيداوار جي جدت ۽ تعاون جي طريقن کي قابل بنائي ٿي. ڊرائيورز ڪارآمد ۽ تازه ترين معلومات حاصل ڪندا، جڏهن ته گراهڪن کي ڊرائيونگ جي رويي بابت ڊائٽروٽ مجموعي معلومات، پراڊڪٽ جي سڌارن واري منصوبن کي ترقي يافته منصوبن کي ترتيب ڏيڻ.
وڌيڪ، پاور ڪمپنين ۽ ٻين ٽئين پارٽي جي سپلائرز ڊرائيونگ اسٽيشنن کي ڊرائيونگ اسٽيشنن جو تجزيو ڪري سگھجي ٿو ته اهو طئي ڪرڻ لاء جتي نئين چارجنگ گرڊ کي اوورلوڊ گرڊ کي اوورلو گرڊ ٺاهڻ کان بچائڻ لاء ڪٿي به بچائي سگهي ٿو.
2. مصنوعات جي غلطي جي تشخيص ۽ اڳڪٿي
اهو پروڊڪ سروسز سروس ۽ پيداوار جي سڌارن لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو. غير مشروط سينسرز ۽ انٽرنيٽ ٽيڪنالاجي جو تعارف مصنوعات جي حقيقي وقت جي تشخيص هڪ حقيقت کي حقيقت ۽ تخليقي شڪلون ٺاهيا آهن، ماڊلنگ ٽيڪنالاجي اهو ممڪن بڻائي ڇڏيو آهي.
ملائيشيا ايئر لائنز ايم ايڇ 3 70 جي گم ٿيل ڪنيڪشن جي تلاش ۾، حاصل ڪيل انجڻ جي آپريٽنگ ڊيٽا کي ايئر ڪرافٽ جي گم ٿيل ڪردار کي طئي ڪرڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪيو. اچو ته بوئنگ ايئر ڪرافٽ سسٽم کي هڪ ڪيس جي طور تي ڏسڻ لاء ته ڏسو ته وڏي ڊيٽا جون درخواستون ڪيتري وڏي ڊيٽا جي غلط تشخيص ۾ ڪردار ادا ڪنديون آهن.
بوئنگ جي جهاز تي، سوين متغيرات، جئين ميڪسون، اينده سسٽم ۽ بجلي واري نظام کي. اهي ڊيٽا ماپيا ويندا آهن ۽ ڪجهه مائيڪ سيڪنڊن کان گهٽ ۾ گهٽ آهن. بوئنگ 737 مثال طور هڪ مثال طور، انجڻ هر 30 منٽن جي پرواز ۾ هر 30 منٽن جي 10 ٽيرايائيٽس ٺاهي سگهي ٿي.
هي ڊيٽا صرف انجنيئرنگ لڪي ڊيٽا ناهي اهي ڪم ڪرڻ لاء جو تجزيو نه آهن، پر فيول جي رفتار جو استعمال، جزوي استعمال جو اظهار، جيڪو اثرائتو تشخيص حاصل ڪري سگهجي ٿو.
اچو ته جنرل برقي (GE) جي مثال تي ڏسو. جنس انرجي جي نگراني ۽ خاطري ۾ (ايم ۽ د) سينٽرلين کي هر ڏينهن ۾ ڊيٽا گڏ ڪري سگهون ٿا، ۽ هر ڏينهن گراهڪن لاء ڊيٽا گڏ ڪري ٿو. سسٽم ۾ سينسر کمپن ۽ حرارت جي اشارن مان مسلسل وڏي ڊيٽا جي وهڪري جو تجزيو ڪيو. اهي وڏي ڊيٽا جو تجزيو گيس جي گئس ٽربين فالٽ جي غلطي جي حمايت فراهم ڪندو ۽ جلدي خبرداري.
واٽر ٽرين ٺاهڻ وارو ويسٽروسٽروڊس وائيس جي ڊيٽا ۽ ان جي ٽربين جي ڊيٽا جي ڊيٽا کي بهتر طور تي وائي ٽربينز جي طاقت جي پيداوار کي وڌائي ٿو.
3. صنعتي آئوٽ جي پيداوار واري لائن جي وڏي ڊيٽا جي درخواست
جديد صنعتي پيداواري پيداواري، دٻاء، گرمي، گرمي، گرمي، کشبازي ۽ شور کي ڳولڻ لاء هزارين نن sens ن سينسرز سان ليس آهن.
ڇاڪاڻ ته ڊيٽا هر ڪجهه سيڪنڊن کي گڏ ڪيو ويو آهي، جيڪي تجزيو جا ڪيترائي روپ حاصل ڪري سگهندا آهن، بشمول اهي ڊيٽا جي تشخيص، توانائي جي تشخيص جو تجزيو، توانائي جي تجزيو، معيار جي تجزيو، معيار جي ناڪاميء جي ڀڃڪڙي، وغيره. وغيره.
سڀني کان پهرين، پيداوار جي عمل جي واڌ ۾، پيداوار جي عمل ۾ اهي وڏيون ڊيٽا استعمال ڪندي اهي مڪمل پيداوار جي عمل جو تجزيا ۽ سمجهندا آهن. هڪ دفعي هڪ خاص عمل معياري عمل مان انحراف ڪري ٿو، هڪ الارم سگنل ٺاهي ويندي، غلطيون يا بوتلون وڌيڪ جلدي ڳولي سگهجن ٿيون.
ڀيور ٿيل سنڌي استعمال ڪندي، اها صنترياتي پيداوار جي نيڪي جا بيڪٽر جي معاهدي قائم ڪرڻ آهي. جڏهن سڀ تڪرار صورت ڪولڊ يا دفاع وارا ڊيٽا خان جي تصديق جي مقرر ڪيل تبديليون ٺاهڻ جي مدد ڪئي.
هڪ ٻئي مثال طور، انهيازي جي رفتين جو طريقيڪار تجزين جي مطالبت جو تجزياتي عمل جي حوصلن جي استعمال ۾ ماهرن جي ڪنعين کي غيرموسنگ جو استعمال جي حوصين ڪرڻ جا طريقا ڳولي سگهون ٿا ۽ هر غير ذميوار ڪم جا استعمال ذميوار ڪري سگهي ٿو. تجزيو انرجي واپرائڻ کي گهٽائي ويندي.
4. صنعتي سپلائي زنجير جو تجزيو ۽ اصلاح
موجوده، وڏي ڊيٽا جو تجزيو اڳ ۾ ئي هڪ اهم مطلب آهي ڪيترن ئي اي ڪامرس ڪمپنين لاء انهن جي فراهمي جي زنجيرن جي مقابلي لاء.
مثال طور، ايل ايف جي سيپرنجي سينگز جو ڪمپني وڏي معاهدي ۾ تجزسن ۽ گمانو ۽ گمانڪ ٿيڻ لاء سامان بهتر نموني استعمال ڪيو ويو آهي ۽ پنهنجو وقت ٻئي ڏينهن جو تجزين لاء سامان.
آر ايف آئي ڊي ڊي ۽ ٻيون پراڊڪٽ برقي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي، ۽ موبائل انٽرنيٽ ٽيڪنالاجي جو انٽرنيٽ انڊسٽري اداري کي هڪ مڪمل مصنوعات جي فراهمي جي سهولت حاصل ڪري سگهي ٿي. تجزيو فارميٽ لاء اهي ڊيٽا استعمال ڪرڻ، تقسيم، ورڇ ۽ وڪري جي ڪارڪردگي ۾ اهم واڌارو آڻيندا. گهٽتائي.
آمريڪا ۾ 1،000 کان وڌيڪ اي ايم ايم سپلائررز ۾ آهن، صنعت ٺاهڻ ۾ 10 هزار کان وڌيڪ مختلف پراڊڪٽ فراهم ڪرڻ. هربوريئر مارڪيٽ جي اڳڪٿي ۽ ٻين مختلف مختلف قسمن، مارڪيٽ، مارڪيٽ، نمائش، نمائش، نمائش، ۽ مقابلي واري ڊيٽا کي وڪرو ڪرڻ لاء.
سيلز ڊيٽا، پروڊڪٽ سينسر ڊيٽا، ۽ سپلائر ڊيٽابيسز کان ڊيٽا استعمال ڪندي استعمال ڪندي
انوینٽري ۽ وڪرو جي قيمتن کي ٽريڪ ڪري سگھجي ٿو، ۽ خريد ڪري سگهجي ٿو جڏهن قيمتون زوال، صنعتڪار ڪمپنيون تمام گهڻي قيمت بچائي سگهن ٿيون.
جيڪڏهن توهان شين کي شامل ڪيو ويو ڊيٽا کي استعمال ڪيو وڃي ٿو ته اهو to اڻڻ لاء ته پيداوار ۾ ڇا غلط آهي ۽ جتي اهي حصا گهربل آهن، اهي ڪٿي به پيش ڪن ٿا. اهو تمام گهڻو انوينٽري کي گهٽائيندو ۽ سپلائي زنجير کي بهتر بڻائي ٿو.
