Yndustriële grutte gegevens is in nij konsept, letterlik begrepen, yndustriële grutte gegevens ferwiist nei de grutte gegevens generearre yn 'e tapassing fan yndustriële ynformaasje.
Mei de yngeande yntegraasje fan ynformatisaasje en yndustrialisaasje is ynformaasjetechnology yn alle keppels fan 'e yndustriële keten fan yndustriële bedriuwen trochgien, lykas barcodes, QR-koades, RFID, yndustriële sensoren, yndustriële automatyske kontrôlesystemen, yndustriële Internet of Things, ERP, CAD / CAM / CAE / CAI en oare technologyen wurde in soad brûkt yn yndustriële bedriuwen.
Benammen mei de tapassing fan nije-generaasje ynformaasjetechnologyen lykas it ynternet, mobyl ynternet en Internet of Things op it yndustrieel fjild, binne yndustriële bedriuwen ek in nije faze fan ûntwikkeling yn 'e ynternetsektor yngien, en de gegevens hâlden troch yndustriële bedriuwen hawwe wurde hieltyd mear.
De tapassing fan yndustriële grutte gegevens sil in nij tiidrek fan ynnovaasje en transformaasje yn yndustriële bedriuwen bringe.Troch de belibbing fan lege kosten, hege snelheid mobile ferbining, ferspraat komputer en avansearre analyse brocht troch it ynternet en mobyl Internet of Things, wurde ynformaasjetechnology en wrâldwide yndustriële systemen djip yntegreare, en bringe djippe feroaringen yn wrâldwide yndustry, en ynnovearje de R&D en produksje fan bedriuwen., Operaasje, marketing en behear metoaden. Hangao Tech (SEKO Machinery) jildt Ynternet technology oan de kontrôle systeem fan de yntelliginte roestfrij stiel yndustriële welded piip meitsjen masines , sadat de technyske teams fan beide partijen kinne tafersjoch op produksje gegevens yn real time, fine flaters tidens operaasje, en foarkomme shutdowns.
Dêrom binne de problemen en útdagings foar yndustriële applikaasjes foar grutte gegevens net minder as dy fan 'e ynternetsektor, en yn guon gefallen binne se noch komplisearre.
Dizze ynnovative yndustriële bedriuwen yn ferskate yndustry hawwe rapper snelheid, hegere effisjinsje en heger ynsjoch brocht.
Typyske tapassingen fan yndustriële grutte gegevens omfetsje produktynnovaasje, diagnoaze en foarsizzing fan produktfout, IoT-analyse fan yndustriële produksjeline, optimalisaasje fan yndustriële ûndernimmingsketens, en produktpresisjonsmarketing.Dit artikel sil de applikaasjescenario's fan yndustriële grutte gegevens yn produksjebedriuwen ien foar ien sortearje.
1. Accelerate produkt ynnovaasje
De ynteraksje en transaksjegedrach tusken klanten en yndustriële bedriuwen sille in grutte hoemannichte gegevens generearje.Mining en analysearjen fan dizze klantdynamyske gegevens kinne klanten helpe meidwaan oan produktfraachanalyse en ynnovaasjeaktiviteiten foar produktûntwerp, en bydragen leverje oan produktynnovaasje.
Ford is in foarbyld yn dit ferbân.Se tapasten grutte datatechnology oan 'e produktynnovaasje en optimisaasje fan' e Ford Focus elektryske auto.Dizze auto is in wiere 'big data elektryske auto' wurden. De earste generaasje fan Ford Focus elektryske auto's generearre in protte gegevens by it riden en parkeare.
By it riden bywurket de bestjoerder kontinu de fersnelling, remmen, batterijopladen en lokaasjeynformaasje fan it auto.Dit is nuttich foar sjauffeurs, mar de gegevens wurde ek weromstjoerd nei Ford-yngenieurs om de rydgewoanten fan 'e klant te begripen, ynklusyf hoe, wannear en wêr't opladen wurde.Sels as it auto stil stiet, sil it trochgean mei it ferstjoeren fan gegevens oer de bandendruk en it batterijsysteem fan it auto nei de tichtstbyste smartphone.
Dit klant-sintraal senario foar grutte gegevensapplikaasje hat in protte foardielen, om't grutte gegevens weardefolle nije produktynnovaasje en gearwurkingsmetoaden mooglik meitsje.Bestjoerders krije nuttige en aktuele ynformaasje, wylst yngenieurs yn Detroit ynformaasje sammelje oer rydgedrach om klanten te begripen, plannen foar produktferbettering te ûntwikkeljen en nije produktynnovaasjes te ymplementearjen.
Boppedat kinne enerzjybedriuwen en oare leveransiers fan tredden miljoenen kilometers oan rydgegevens analysearje om te bepalen wêr't nije oplaadstasjons bouwe moatte en hoe't jo kinne foarkomme dat it fragile net oerladen wurdt.
2. Produkt flater diagnoaze en foarsizzing
Dit kin brûkt wurde foar produkt nei-ferkeap tsjinst en produkt ferbettering.De ynfiering fan ubiquitous sensoren en ynternet technology hat makke real-time diagnoaze fan produkt flaters in realiteit, wylst grutte data applikaasjes, modellewurk en simulaasje technologyen hawwe makke it mooglik om te foarsizzen dynamyk.
Tidens it sykjen nei de ferlerne ferbining fan Malaysia Airlines MH370 spile de motorbestjoeringsgegevens krigen troch Boeing in wichtige rol by it bepalen fan it paad fan 'e ferlerne ferbining fan it fleantúch.Litte wy it Boeing-fleanmasinesysteem as in saak nimme om te sjen hoe't grutte data-applikaasjes in rol spylje yn 'e diagnoaze fan produktfouten.
Op it fleantúch fan Boeing meitsje hûnderten fariabelen, lykas motoren, brânstofsystemen, hydraulyk en elektryske systemen, de steat yn 'e flecht.Dizze gegevens wurde mjitten en ferstjoerd yn minder dan in pear mikrosekonden.Troch de Boeing 737 as foarbyld te nimmen, kin de motor 10 terabytes oan gegevens generearje elke 30 minuten yn 'e flecht.
Dizze gegevens binne net allinich technyske telemetrygegevens dy't kinne wurde analysearre op in bepaald punt yn 'e takomst, mar befoarderje ek real-time adaptive kontrôle, brânstofgebrûk, foarsizzing fan komponintfalen en pilot-notifikaasje, dy't effektyf foutdiagnoaze en foarsizzing kinne berikke.
Litte wy nei in foarbyld sjen fan General Electric (GE).It GE Energy Monitoring and Diagnostics (M&D) Sintrum yn Atlanta, FS, sammelt gegevens oer tûzenen GE gasturbines yn mear as 50 lannen om 'e wrâld, en kin elke dei 10G-gegevens sammelje foar klanten.Analysearje de konstante stream fan grutte gegevens fan 'e sensorvibraasje en temperatuersinjalen yn it systeem.Dizze analyse fan grutte gegevens sil stipe leverje foar GE's gasturbine-foutdiagnoaze en betide warskôging.
Wynturbinefabrikant Vestas ferbettere ek de yndieling fan wynturbines troch krús-analyze fan waargegevens en har turbinemetergegevens, wêrtroch it enerzjyútfiernivo fan wynturbines fergrutte en de libbensdoer ferlingde.
3. Big data tapassing fan yndustriële IoT produksje line
Moderne produksjelinen foar yndustriële produksje binne foarsjoen fan tûzenen lytse sensoren om temperatuer, druk, waarmte, trilling en lûd te detektearjen.
Om't gegevens elke pear sekonden wurde sammele, kinne in protte foarmen fan analyse wurde realisearre troch dizze gegevens te brûken, ynklusyf diagnoaze fan apparatuer, analyze fan enerzjyferbrûk, analyze fan enerzjyferbrûk, analyse fan kwaliteitsûngemakken (ynklusyf oertredings fan produksjeregels, komponintenfalen), ensfh.
As earste, yn termen fan ferbettering fan produksjeproses, kin it brûken fan dizze grutte gegevens yn it produksjeproses it heule produksjeproses analysearje en begripe hoe't elke keppeling wurdt útfierd.Sadree't in bepaald proses ôfwykt fan it standertproses, sil in alarmsinjaal generearre wurde, flaters of knyppunten kinne rapper fûn wurde en kin it probleem makliker wurde oplost.
Mei help fan big data technology is it ek mooglik om firtuele modellen fan it produksjeproses fan yndustriële produkten te fêstigjen, it produksjeproses te simulearjen en te optimalisearjen.As alle proses- en prestaasjesgegevens yn it systeem kinne wurde rekonstruearre, sil dizze transparânsje fabrikanten helpe om har produksjeprosessen te ferbetterjen.
Foar in oar foarbyld, yn termen fan analyze fan enerzjyferbrûk, kin it gebrûk fan sensoren om alle produksjeprosessen sintraal te kontrolearjen tidens it produksjeproses fan apparatuer abnormaliteiten of peaks fine yn enerzjyferbrûk, sadat enerzjyferbrûk kin wurde optimalisearre tidens it produksjeproses en alle prosessen kinne útfierd wurde.Analyse sil sterk ferminderje enerzjyferbrûk.
4. Analyse en optimisaasje fan yndustriële supply chain
Op it stuit is analyse fan grutte gegevens al in wichtich middel foar in protte e-commerce bedriuwen om it konkurrinsjefermogen fan har oanbodketen te ferbetterjen.
Bygelyks, it e-commerce bedriuw Jingdong Mall brûkt grutte gegevens om de fraach nei guod op ferskate plakken foarôf te analysearjen en te foarsizzen, dêrmei de effisjinsje fan distribúsje en opslach te ferbetterjen, en de klantûnderfining fan 'e oare deis te garandearjen.
RFID en oare produkten foar elektroanyske identifikaasjetechnology, Internet of Things-technology, en mobile ynternettechnology kinne yndustriële bedriuwen helpe om grutte gegevens te krijen fan in folsleine produktoanbodketen.It brûken fan dizze gegevens foar analyse sil in signifikante ferheging fan opslach-, distribúsje- en ferkeapeffisjinsje en in signifikante kosten bringe.ôfnimme.
D'r binne mear dan 1,000 grutte OEM-leveransiers yn 'e Feriene Steaten, dy't mear dan 10,000 ferskillende produkten leverje oan produksjebedriuwen.Elke fabrikant fertrout op merkfoarsizzings en oare ferskillende fariabelen, lykas ferkeapgegevens, merkynformaasje, tentoanstellingen, nijs en konkurrintgegevens, En sels waarberjochten om har produkten te ferkeapjen.
Mei help fan ferkeapgegevens, produktsensorgegevens en gegevens fan leveransiersdatabases kinne yndustriële produksjebedriuwen de fraach yn ferskate regio's fan 'e wrâld krekt foarsizze.
Sûnt ynventarisaasje en ferkeapprizen kinne wurde folge, en kinne wurde kocht as prizen falle, kinne produksjebedriuwen in protte kosten besparje.
As jo de gegevens op 'e nij brûke dy't generearre binne troch de sensoren yn it produkt om te witten wat der mis is mei it produkt en wêr't dielen nedich binne, kinne se ek foarsizze wêr en wannear't dielen nedich binne.Dit sil ynventarisaasje sterk ferminderje en de supply chain optimalisearje.
